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L'évaluation des conséquences de décisions stratégiques en élevage extensif en Uruguay. Une approche par les systèmes multi-agents
Hermes Morales-Grosskopf ()1
1:  GREEN - Gestion des ressources renouvelables et environnement
L'activité humaine a des conséquences sur l'évolution de la société et de l'environnement. Dans notre cas nous nous intéressons aux particularités de l'élevage comme activité humaine dans le Nord de l'Uruguay, dans la région d'Arapey. Pour effectuer l'étude nous utilisons une approche systémique, où se combine une analyse narrative avec la simulation en utilisant des systèmes multi-agents. Sont décrites les principales caractéristiques de l'activité agricole, en incluant les évolutions sur le long terme. Nous démontrons ainsi comment l'agriculture et l'élevage ont permis le développement de sociétés stratifiées et comment ce processus s'est accéléré avec le temps. En particulier, nous montrons les interactions entre société, science et agriculture, en expliquant comment au cours du dernier siècle, des augmentations énormes de productivité ont été réalisées par l'industrialisation de l'agriculture, et cela grâce à l'utilisation de combustibles fossiles. L'élevage uruguayen est en permanente interaction avec ce qui se passe en dehors des frontières. La mondialisation de l'alimentation a vu le jour en même temps que la viande d'Uruguay était globalement distribuée, tout au long de la seconde moitié du 19ième siècle. La construction du modèle Arapey comprend trois étapes : i) identification de pratiques " significatives " au moyen d'une combinaison d'enquêtes, recherches et observations de terrain ii) modélisation du système à l'échelle des exploitations en privilégiant les pratiques qu'on a choisi d'étudier, et en utilisant le " Unified Modeling Language " (UML) et iii) évaluation des conséquences de ces pratiques sur l'évolution des exploitations et de la région, en utilisant la plate-forme Cormas pour réaliser les simulations à partir du modèle Arapey ainsi construit. Face à des situations de grande incertitude, une amélioration de l'action collective peut être obtenue par la mise en discussion des actions à prendre. Elle doit s'appuyer sur une grande participation des acteurs intéressés, ainsi que sur l'utilisation d'instruments permettant à la fois d'intégrer des connaissances d'origines diverses et d'explorer différentes scénarii en représentant différents points de vue, comme par exemple les systèmes multi-agents et/ou une famille de diagrammes. Une connaissance approfondie de la situation est une condition nécessaire pour que cette action puisse être significative, croyable et légitime. Les SMA en tant que " laboratoire virtuel " peuvent accélérer l'apprentissage en incorporant des variables qualitatives, ce qui augmente le coté réaliste du modèle et sa capacité à être un support effectif de prises de décisions.

2007-10-12
Sciences de la vie et ingénierie du vivant
AgroParisTech
Uruguay – élevage – modélisation – multi-agents
Evaluation of the consequences of strategic decisions in extensive livestock farming in the Uruguay. A multiagent approach
The human activity has consequences on the evolution of the society and of the environment. We are interested in the characteristics of the livestock farming as a human activity system in the North of Uruguay, in the area of Arapey. To carry out the study we use a systemic approach, where narrative analysis and computer simulations are combined by using multi-agent systems. The principal characteristics of the agricultural activity are described, by including the evolutions on the long term. We show thus how agriculture and the livestock breeding fostered the development of hierarchical societies and how this process accelerated with time. In particular, we show the interactions between society, science and agriculture, explaining how during the last century, an enormous increase in productivity was obtained by the industrialization of agriculture, thanks to the use of fossil fuels. The Uruguayan livestock production is in permanent interaction with what occurs abroad. The food globalization was born at the same time as the Uruguayan meat was distributed everywhere in the world, throughout the second half of the 19th century. The construction of the Arapey model includes three stages: i) identification of "significant" practices by means of a combination of, research and field observations ii) modeling of the system at the farm level, representing practices chosen to study, and by using the "Unified Modeling Language" (UML) and iii) evaluation of the consequences of these practices on the evolution of the exploitations and of the region, by using the Cormas platform to carry out simulations on a model called Arapey. Vis-a-vis with situations of great uncertainty, an improvement of the collective action can be obtained by the discussion of the actions to be taken. It must be based on a great participation of the stakeholders, and on the use of instruments making it possible at the same time to integrate knowledge of various origins and to explore different scenarios by representing various points of view, such as the multi-agent systems and/or a family of diagrams. A thorough knowledge of the situation is a necessary condition for this action can be salient, credible and legitimate. The MAS as "a virtual laboratory" can accelerate learning by incorporating qualitative variables, which makes the model more realistic and improving its capacity of being an effective support for decision making.
Uruguay – breeding – modeling – multi-agents
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