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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

EMC Model Driven Engineering IEC Pins Reliability Temperature measurement Chaos Instrument Peripheral artery disease Microstrip Acoustoelasticity Accelerometry Autonomous Vehicles PCB Accelerometer Vehicle dynamics Integrated circuits Ischemia Concrete Integrated circuit Closed-form solution Emission Accelerométrie Integrated circuit modeling Entropy OCL Microembolus Action Aging Capacitors Ultrasound Temperature distribution Modelling GTEM cell Simulation Systèmes embarqués Machine Learning Initial conditions Apprentissage par Renforcement Machine learning Immunity testing Classification Dairy cows Field-to-line coupling DPI Anticontrol of chaos Malai Big Data Model transformation Claudication Bandits-Manchots Combinatoires Conducting materials UML Artefact rejection Radio frequency Cardiovascular risk Nonlinearity Cable shielding Thoracic outlet syndrome Active Front Steering Genetic algorithm Structural health monitoring Transcutaneous oximetry Electromagnetic compatibility Binary sequence Pathophysiology Immunity Near field Model-checking Symmetry Susceptibility Calibration Interaction Super-Twisting Sliding Mode Control Equations Optimization Optimal command MDE Modélisation Sleep apnea IDM Analytical model Metamaterial Prediction Full-wave simulation Coda Wave Interferometry Monitoring Calf pain Independent chaotic attractors Modeling FDTD Switching piecewise-constant controller Damage detection Field-to-trace coupling Active transformation IC Bifurcation Malan Diagnosis Mapping

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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