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Theses

Réseaux d'ondelettes et réseaux de neurones pour la modélisation statique et dynamique de processus

Yacine Oussar 1 
1 SIGMA - Laboratoire Signaux, Modèles et Apprentissage Statistique
ESPCI Paris - Ecole Superieure de Physique et de Chimie Industrielles de la Ville de Paris, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR7084
Abstract : In the framework of nonlinear process modeling, we propose training algorithms for feedback wavelet networks used as nonlinear dynamic models. An original initialization procedure is presented, that takes the locality of the wavelet functions into account. Results obtained for the modeling of several processes are presented; a comparison with networks of neurons with sigmoidal functions is performed.
Document type :
Theses
Domain :
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https://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00000677
Contributor : Ecole Espci Paristech Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Friday, April 23, 2004 - 8:00:00 AM
Last modification on : Thursday, November 18, 2021 - 4:03:52 AM
Long-term archiving on: : Thursday, September 30, 2010 - 6:06:55 PM

Identifiers

  • HAL Id : pastel-00000677, version 1

Citation

Yacine Oussar. Réseaux d'ondelettes et réseaux de neurones pour la modélisation statique et dynamique de processus. domain_other. Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 1998. Français. ⟨pastel-00000677⟩

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