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Theses

Interpolation et rééchantillonnage de données spatiales et application à la cartographie urbaine et à la détermination du fond cosmique primordial

Résumé : Dans cette thèse nous étudions des méthodes d'interpolation de données irrégulièrement distribuées dans l'espace. Nous considérons le problème du rééchantillonnage de mesures altimétriques de données obtenues sur une grille irrégulière par laser aéroporté. Ce type de données est irrégulièrement distribué et un rééchantillonnage sur une grille régulière est nécessaire pour la génération de modèles numériques d'élévation (MNE). Quelques méthodes bien connues sont considérées: interpolation linéaire à partir de triangulations, interpolation au plus proche voisin à partir de triangulations et krigeage. Nous proposons une approche par minimisation d'énergie qui permet d'éviter les inconvénients inhérents à ces méthodes. Cette approche impose un modèle de surface correspondant aux zones urbaines. La fonction d'énergie est adaptée pour les données irrégulièrement distribuées. Les méthodes sont testées sur deux ensembles des points 3D irrégulièrement distribués acquis par un capteur laser sur Bruxelles et sur Amiens. Nous avons appliqué ces méthodes aussi pour la détermination du fond cosmique primordial.
Document type :
Theses
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https://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00000944
Contributor : Ecole Télécom Paristech <>
Submitted on : Thursday, February 3, 2005 - 8:00:00 AM
Last modification on : Friday, July 31, 2020 - 10:44:07 AM
Long-term archiving on: : Thursday, September 30, 2010 - 6:03:03 PM

Identifiers

  • HAL Id : pastel-00000944, version 1

Citation

Svitlana Zinger. Interpolation et rééchantillonnage de données spatiales et application à la cartographie urbaine et à la détermination du fond cosmique primordial. domain_other. Télécom ParisTech, 2004. English. ⟨pastel-00000944⟩

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