Construction d'un Web sémantique multi-points de vue
Résumé
In this thesis, we study problems of heterogeneity and consensus in a corporate semantic Web. In the semantic Web, an extension of the current Web, information is given well-defined meaning so that machines and agents can « understand » and process them automatically, in order to facilitate the end-user tasks. A corporate semantic Web is a semantic Web dedicated to an enterprise or an organization. The objective of this thesis is to allow the construction and the exploitation of such semantic Web, in a heterogeneous organization comprising various sources of knowledge and various user categories, without eliminating heterogeneity but by making heterogeneity and consensus cohabit in the whole organization. In the first part, we study thoroughly the ontology heterogeneity problem. Ontology is one of the most important fundamental elements in the semantic Web. Several different ontologies can coexist in a heterogeneous organization. To facilitate information exchange where information is encoded by various ontologies, we study algorithms allowing to align already existing ontologies. The proposed algorithms enable to align ontologies represented in different ontology languages recommended by W3C for the semantic Web: RDF(S) and OWL. These algorithms are evaluated through alignment tool evaluation campaigns. In the second part, we are interested in the problem of building new ontologies in a heterogeneous organization by taking into account different viewpoints, different terminologies of various users, groups or even communities in the organization. Such ontology, called multi-viewpoint ontology, enables to have both heterogeneity and consensus co-exist in a heterogeneous organization. We propose a multi-viewpoint knowledge representation model, called MVP, and a multi-viewpoint ontology language, called MVP-OWL, which is an extension of the ontology language OWL, to allow the construction and the exploitation of the multi-viewpoint ontology in a corporate semantic Web.
Dans cette thèse, nous étudions les problèmes de l'hétérogénéité et du consensus dans un Web sémantique d'entreprise. Dans le Web sémantique, une extension du Web actuel, la sémantique des ressources est rendue explicite pour que les machines et les agents puissent les « comprendre » et les traiter automatiquement, afin de faciliter les tâches des utilisateurs finaux. Un Web sémantique d'entreprise est un tel web sémantique dédié à une entreprise, une organisation. L'objectif de cette thèse est de permettre la construction et l'exploitation d'un tel Web sémantique, dans une organisation hétérogène comportant différentes sources de connaissances et différentes catégories d'utilisateurs, sans éliminer l'hétérogénéité mais en faisant cohabiter entre l'hétérogénéité et le consensus dans l'organisation tout entière. Dans la première partie, nous approfondissons le problème de l'hétérogénéité des ontologies. L'ontologie est un des éléments fondamentaux dans le Web sémantique. Plusieurs ontologies différentes peuvent co-exister dans une organisation hétérogène. Pour faciliter l'échange des informations et des connaissances encodées dans différentes ontologies, nous étudions des algorithmes permettant d'aligner des ontologies déjà existantes. Les algorithmes proposés permettent de mettre en correspondance les ontologies représentées dans les langages RDF(S) et OWL recommandés par le W3C pour le Web sémantique. Ces algorithmes sont évalués grâce à des campagnes d'évaluation des outils d'alignement d'ontologies. Dans la deuxième partie, nous nous intéressons au problème de la construction de nouvelles ontologies dans une organisation hétérogène mais en prenant en compte différents points de vue, différentes terminologies des personnes, des groupes voire des communautés diverses au sein de cette organisation. Une telle ontologie, appelée ontologie multi-points de vue, permet de faire cohabiter à la fois l'hétérogénéité et le consensus dans une organisation hétérogène. Nous proposons un modèle de représentation des connaissances multi-points de vue, appelé MVP, et un langage d'ontologie multi-points de vue, qui est une extension du langage d'ontologie OWL, appelé MVP-OWL, pour permettre de construire et d'exploiter des ontologies multi-points de vue dans un Web sémantique d'entreprise.
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