Geological interpretation of seismic data by means of a supervised method based on cognitive vision - Archive ouverte HAL Access content directly
Theses Year : 2009

Geological interpretation of seismic data by means of a supervised method based on cognitive vision

Interprétation géologique de données sismiques par une méthode supervisée basée sur la vision cognitive

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Abstract

The goal of this work is building a new software platform for 3D seismic interpretation based on the geological knowledge currently used by domain experts. At present, seismic interpretation is generally based on image processing and seismic attributes. Results are interpreted by experts, who establish a correspondence between the image provided by the interpretation platform and a set of geological objects. We intend to explore here a new methodology based on cognitive vision, involving a formalization of the knowledge used for seismic interpretation. For this, we characterize the results of image processing operated over a seismic block, using concepts and visual relationships, which we describe in a specific ontology. This characterization enables us to formalize geological object interpretation so that interpretative solutions can be automatically proposed to experts for validation. Our work is focused on the identification of horizons and faults, which are the most basic objects entering in geological models. The software platform that we proposed is based on a specific ontology, that has been built for horizon and fault identification.
L'objectif de ce travail est de réaliser une nouvelle plateforme d'interprétation sismique 3D semi-automatique basée sur la connaissance géologique employée aujourd'hui par les experts du domaine. A l'heure actuelle, la majeure partie des solutions sont basées sur les traitements d'image et l'utilisation de quantités d'attributs sismiques. Elles fournissent un résultat interprétable par un expert qui réalise alors une correspondance informelle entre la nouvelle image obtenue et des objets géologiques. Nous désirons explorer une nouvelle méthodologie mettant en avant la formalisation de la connaissance utilisée dans l'interprétation sismique comme la vision cognitive le permet et le conseille. Ainsi, nous caractérisons le résultat des traitements d'images opérés sur le bloc sismique grâce à des concepts et à relations visuelles provenant d'une ontologie dédiée. Ces caractéristiques nous permettent alors de formaliser l'interprétation d'objets géologiques à partir de ces instances et ainsi de proposer de manière automatique des solutions d'interprétation d'un bloc sismique, que l'expert pourra choisir de valider. Dans ce travail, nous avons à coeur de nous concentrer sur l'identification de deux premiers objets géologiques à identifier dans une image sismique : les horizons et les failles. Une ontologie de ce domaine d'étude est proposée afin de servir de base pour la création de la plateforme.
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Dates and versions

pastel-00005861 , version 1 (10-03-2010)

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  • HAL Id : pastel-00005861 , version 1

Cite

Philippe Verney. Interprétation géologique de données sismiques par une méthode supervisée basée sur la vision cognitive. domain_other. École Nationale Supérieure des Mines de Paris, 2009. Français. ⟨NNT : 2009ENMP1666⟩. ⟨pastel-00005861⟩
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