Accéder directement au contenu Accéder directement à la navigation
Thèse

Contribution à la surveillance d'un processus de forage pétrolier

Résumé : La contribution de cette thèse résulte de la nécessité d'optimiser les processus de forage pétrolier à partir du diagnostic de l'encrassement d'un trépan. Pour diagnostiquer ce type de défaut, trois méthodes d'identification ont été proposées. La première méthode nommée MCR-FOVG (Moindres Carrés Récursifs à Facteur d'Oubli Variable suivant la direction du Gradient) réduit la durée des régimes transitoires en fournissant une convergence rapide des MCR-FO et donc une détection précoce des défauts. La seconde méthode désignée par MCR-FOVG-PAA où PAA représente (Pas d'Apprentissage Adaptatif) est une extension des MCR-FOVG. Ici, l'accélération de la convergence provient du pas d'apprentissage adaptatif. Pour assurer la stabilité des MCR-FOVG-PAA nous avons proposé de déterminer la valeur maximum du pas. Cette démarche a entrainé l'obtention d'un algorithme fournissant de meilleures performances. Cet algorithme est nommé MCR-FOVG-PAA-TSL où TSL désigne (Théorie de Stabilité de Lyapunov). Afin de mieux tenir compte du caractère stochastique du procédé de forage, nous avons utilisé les algorithmes de Monte Carlo et nous avons retenu une de leurs variantes représentée par le RBPF. Puis, nous avons montré sa possibilité d'exploitation dans le cadre du diagnostic. Ces approches ont été testées sur des bases de données issues des campagnes de mesures et ont montré des performances satisfaisantes en termes de détection rapide et fiable de l'encrassement.
Type de document :
Thèse
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [90 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00005989
Contributeur : Ecole Arts Et Métiers Paristech Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : jeudi 15 avril 2010 - 08:00:00
Dernière modification le : mardi 19 octobre 2021 - 11:45:47
Archivage à long terme le : : jeudi 30 mars 2017 - 05:49:56

Identifiants

  • HAL Id : pastel-00005989, version 1

Citation

Amadou Ba. Contribution à la surveillance d'un processus de forage pétrolier. Physique [physics]. Arts et Métiers ParisTech, 2010. Français. ⟨NNT : 2010ENAM0007⟩. ⟨pastel-00005989⟩

Partager

Métriques

Les métriques sont temporairement indisponibles