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Theses

Multi-view Reconstruction and Texturing

Ehsan Aganj 1, 2, 3
1 imagine [Marne-la-Vallée]
ligm - Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge, CSTB - Centre Scientifique et Technique du Bâtiment, ENPC - École des Ponts ParisTech
Résumé : Dans cette thèse, nous étudions les problèmes de reconstruction statique et dynamique à partir de vues multiples et texturation, en s'appuyant sur des applications réelles et pratiques. Nous proposons trois méthodes de reconstruction destinées à l'estimation d'une représentation d'une scène statique/dynamique à partir d'un ensemble d'images/vidéos. Nous considérons ensuite le problème de texturation multi-vues en se concentrant sur la qualité visuelle de rendu..
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https://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00517742
Contributor : Ecole Des Ponts Paristech <>
Submitted on : Wednesday, September 15, 2010 - 1:37:34 PM
Last modification on : Wednesday, February 26, 2020 - 7:06:12 PM
Document(s) archivé(s) le : Friday, December 2, 2016 - 2:06:17 AM

Identifiers

  • HAL Id : pastel-00517742, version 1

Citation

Ehsan Aganj. Multi-view Reconstruction and Texturing. Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]. Ecole des Ponts ParisTech, 2009. English. ⟨NNT : 2009ENPC0918⟩. ⟨pastel-00517742⟩

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