Structuration automatique de talk shows télévisés - Archive ouverte HAL Access content directly
Theses Year : 2011

Automatic structuring of TV talk show programs

Structuration automatique de talk shows télévisés

Abstract

Archives professionals have high expectations for efficient indexing tools. In particular, the purpose of archiving TV broadcasts has created an expanding need for automatic content structuring methods. In this thesis, is addressed the task of structuring a particular type of TV content that has been scarcely studied in previous works, namely talk show programs. The object of this work is examined in the light of a number of sociological studies, with the aim to identify relevant prior knowledge on the basis of which the structuring approach is motivated. Then, having highlighted that a structuring scheme should be assessed according to specific use cases, a user-based evaluation is undertaken. The latter stresses out the relevance of considering the speakers' interventions as elementary structural units instead of video shots usually employed in similar studies. Having emphasised the importance of speaker oriented detectors, the second part of this thesis is thus put on speaker diarization methods. We first propose a state of the art of the techniques -- particularly unsupervised ones -- used in this research domain. Then, results on a first speaker diarization system are presented. Finally, a more original system exploiting efficiently audiovisual information is finally proposed. Its validity is tested on two talk show collections : Le Grand Échiquier and On n'a pas tout dit. The results show that this new system outperforms state of the art methods. Besides, it strengthens the interest of using visual cues--even for tasks that are considered to be exclusively audio such as speaker diarization--and kernel methods in amultimodal context.
Les problématiques modernes de conservation du patrimoine numérique ont rendu les compagnies professionnelles d'archivage demandeuses de nouveaux outils d'indexation et en particulier de méthodes de structuration automatique. Dans cette thèse, nous nous intéressons à un genre télévisuel à notre connaissance peu analysé : le talk show. Inspirés de travaux issus de la communauté des sciences humaines et plus spécifiquement d'études sémiologiques, nous proposons, tout d'abord, une réflexion sur la structuration d'émissions de talk show. Ensuite, ayant souligné qu'un schéma de structuration ne peut avoir de sens que s'il s'inscrit dans une démarche de résolution de cas d'usage, nous proposons une évaluation de l'organisation ainsi dégagée au moyen d'une expérience utilisateur. Cette dernière met en avant l'importance des locuteurs et l'avantage d'utiliser le tour de parole comme entité atomique en lieu et place du plan (shot), traditionnellement adopté dans les travaux de structuration. Ayant souligné l'importance de la segmentation en locuteurs pour la structuration d'émissions de talk show, nous y consacrons spécifiquement la seconde partie de cette thèse. Nous proposons tout d'abord un état de l'art des techniques utilisées dans ce domaine de recherche et en particulier des méthodes non-supervisées. Ensuite sont présentés les résultats d'un premier travail de détection et regroupement des tours de parole. Puis, un système original exploitant de manière plus efficace l'information visuelle est enfin proposé. La validité de la méthode présentée est testée sur les corpus d'émissions Le Grand Échiquier et On n'a pas tout dit. Au regard des résultats, notre dernier système se démarque avantageusement des travaux de l'état de l'art. Il conforte l'idée que les caractéristiques visuelles peuvent être d'un grand intérêt -- même pour la résolution de tâches supposément exclusivement audio comme la segmentation en locuteurs -- et que l'utilisation de méthodes à noyau dans un contexte multimodal peut s'avérer très performante.
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Dates and versions

pastel-00635495 , version 1 (25-10-2011)

Identifiers

  • HAL Id : pastel-00635495 , version 1

Cite

Vallet Félicien. Structuration automatique de talk shows télévisés. Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Télécom ParisTech, 2011. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨pastel-00635495⟩
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