Network on chip based multiprocessor system on chip for wireless software defined cognitive radio

Résumé : La Radio Logicielle (SDR : Software Defined Radio) et la Radio Cognitive (CR : Cognitive Radio) deviennent d'un usage courant car elles répondent à plusieurs enjeux technico-économiques majeurs dans le domaine des télécommunications. Ces systèmes radio permettent de combler l'écart de développement technologique qui existe entre la partie matérielle et la partie logicielle des systèmes de communication, en permettant la gestion optimale des bandes de fréquences sous-utilisées par la commutation en temps réel d'une configuration radio à une autre. Dans ce cadre, cette thèse présente la mise en œuvre d'une chaîne de traitements Radio Logicielle (appelée SDR waveform) dans un Système Multiprocesseurs sur Puce (MPSoC) à usage général (implémenté dans un FPGA de type Xilinx Virtex-4). Cette plateforme est basée autour d'un Réseau sur Puce (NoC) interconnectant 16 processeurs élémentaires (appelés PE) disposant de quatre blocs-mémoires externes DDR2. Nous avons proposé des implémentations temps réel et embarquées sur MPSoC de différentes briques de traitements d'une chaîne SDR, en concevant une stratégie efficace de parallélisation et de synchronisation pour chaque composante élémentaire de la « waveform ». Nous avons amélioré la fonctionnalité de la chaîne de traitement Radio Logicielle, en intégrant un Transceiver reconfigurable basé sur différents modèles de Réseaux de Neurones Artificiels (RNA) : les Cartes Auto-Organisatrices (SOM), les Réseaux de Neurones Compétitifs (LVQ) et enfin les Réseaux Multi-Couches de Perceptrons (MLP). Ces trois RNA permettent la reconnaissance de la norme spécifique basée sur les paramètres d'entrée extraits du signal et la reconfiguration du Transceiver de CR. La solution adaptative que nous avons proposée commute vers le RNA le plus approprié en fonction des caractéristiques du signal d'entrée détecté. Il est important de pouvoir prendre en compte des signaux complexes et multi-porteuses. Dans ce cadre, nous avons adressé le cas d'un signal complexe composé de plusieurs porteuses, ainsi en divisant les PEs en différents groupes indépendants, nous affectons chaque groupe de PEs au traitement d'une nouvelle porteuse. Nous avons conçu une stratégie efficace de synchronisation et de parallélisation de ces trois RNA pour CR Transceiver. Nous l'avons appliquée, par la suite pour l'implantation de nos algorithmes sur le MPSoC déjà cité. L'accélération que nous obtenons pour la SDR waveform et pour les algorithmes de Transceiver de CR démontre que les MPSoC à usage général sont une réponse pertinente, entre autres, aux contraintes de performances sur une telle plateforme. Le système que nous proposons apporte une réponse aux défis technico-économiques des grandes entreprises qui investissent ou prévoient d'investir dans des équipements basés sur des SDR ou des CR, puisqu'il permet d'éviter de recourir à des équipements d'accélération coûteux. Nous avons, par la suite, ajouté d'autres fonctionnalités à notre waveform avec un « CR Transceiver multinormes », en proposant une nouvelle approche pour la gestion du spectre radio. Ceci étant l'aspect le plus important de CR. Nous rendons ainsi notre waveform spectralement efficace en modélisant les caractéristiques radiofréquences (RF) du signal utilisateur primaire sous la forme d'une série temporelle multi-variée. Cette série temporelle est ensuite fournie comme entrée dans un Réseau de Neurones Récurrent d'Elman (ERNN) qui prédit l'évolution de la série temporelle de RF pour déterminer si l'utilisateur secondaire peut exploiter la bande de fréquences. Nous avons exploité la cyclo-stationnarité inhérente des signaux primaires pour la Modélisation Non-Linéaire Autorégressive Exogène (NARX : Non-linear AutoRegressive Exogenous) des séries temporelles des caractéristiques RF, car la prédiction d'une caractéristique RF demande d'abord de connaître les autres caractéristiques radios pertinentes. Nous avons observé une tendance similaire pour les valeurs prédites et observées. En résumé, nous avons proposé des algorithmes pour SDR waveform à efficacité spectrale avec un Transceiver Universel, ainsi que leurs implantations parallèles sur MPSoC. Notre conception de waveform répond aux exigences en performances et aux contraintes de ressources embarquées des applications dans le domaine
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Thèse
Other. Université Paris-Est, 2011. English. <NNT : 2011PEST1050>
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Soumis le : jeudi 2 février 2012 - 16:52:51
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Muhammad Imran Taj. Network on chip based multiprocessor system on chip for wireless software defined cognitive radio. Other. Université Paris-Est, 2011. English. <NNT : 2011PEST1050>. <pastel-00665786>

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