Estimation des incertitudes et prévision des risques en qualité de l'air

Résumé : Ce travail porte sur l'estimation des incertitudes et la prévision de risques en qualité de l'air. Il consiste dans un premier temps à construire un ensemble de simulations de la qualité de l'air qui prend en compte toutes les incertitudes liées à la modélisation de la qualité de l'air. Des ensembles de simulations photochimiques à l'échelle continentale ou régionale sont générés automatiquement. Ensuite, les ensembles générés sont calibrés par une méthode d'optimisation combinatoire qui sélectionne un sous-ensemble représentatif de l'incertitude ou performant (fiabilité et résolution) pour des prévisions probabilistes. Ainsi, il est possible d'estimer et de prévoir des champs d'incertitude sur les concentrations d'ozone ou de dioxyde d'azote, ou encore d'améliorer la fiabilité des prévisions de dépassement de seuil. Cette approche est ensuite comparée avec la calibration d'un ensemble Monte Carlo. Ce dernier, moins dispersé, est moins représentatif de l'incertitude. Enfin, on a pu estimer la part des erreurs de mesure, de représentativité et de modélisation de la qualité de l'air
Type de document :
Thèse
Sciences de la Terre. Université Paris-Est, 2011. Français. 〈NNT : 2011PEST1162〉
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [68 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00679178
Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : jeudi 15 mars 2012 - 08:42:37
Dernière modification le : mardi 6 mars 2018 - 15:57:06
Document(s) archivé(s) le : lundi 26 novembre 2012 - 11:00:22

Fichier

TH2011PEST1162_complete.pdf
Version validée par le jury (STAR)

Identifiants

  • HAL Id : pastel-00679178, version 1

Collections

Citation

Damien Garaud. Estimation des incertitudes et prévision des risques en qualité de l'air. Sciences de la Terre. Université Paris-Est, 2011. Français. 〈NNT : 2011PEST1162〉. 〈pastel-00679178〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

743

Téléchargements de fichiers

900