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Theses Year : 1976

Texture analysis and optimal filtering of images of surface temperature acquired by satellites

Analyse de texture et lissage optimal des images thermographiques par satellite

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Abstract

Satellites are observing the Earth and acquire images of surface temperature. Study of these images request numerical processing. This work analyzes various statistical images, descriptive as well as analytical, that may help in interpreting and possibly improving images. The data are presented. It is shown that descriptive methods such as histograms, may help in visualizing images and in obtaining a first classification of their content. Texture of images is then studied using the concept of random function with support in R2. By applying data analysis, a method for segmenting images into zones of homogeneous texture is built. This method is used to develop an algorithm for filtering the noise affecting the images. It is based on an optimal mobile average and is adaptative to the local texture. All algorithms have been implemented in a computer and several application examples are shown.
Des satellites d'observation de la terre acquièrent des images de températures des corps visibles depuis l'espace. L'étude de ces images requiert un traitement et ce travail analyse différentes méthodes statistiques, tant descriptives qu'analytiques, susceptibles d'aider dans l'interprétation et éventuellement l'amélioration des images. Les données traitées sont tout d'abord présentées et nous montrons comment des méthodes de type descriptif, comme les histogrammes, peuvent aider à la visualisation des images et offrir une classification simple des images. La texture de ces images est ensuite étudiée en utilisant le concept de fonction aléatoire à support dans R2 et par le biais de l'analyse des données, nous avons construit une méthode de segmentation d'images en zones de texture homogènes. Cette méthode est utilisée pour bâtir un algorithme de lissage du bruit de fond affectant les images. Cet algorithme est de type moyenne mobile optimale et est adaptatif car prenant en compte la texture locale. Tous les algorithmes exposés ont fait l'objet d'une implémentation sur calculateur et plusieurs exemples d'application sont proposés.
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Dates and versions

pastel-00949046 , version 1 (19-02-2014)

Identifiers

  • HAL Id : pastel-00949046 , version 1

Cite

Michel Albuisson. Analyse de texture et lissage optimal des images thermographiques par satellite. Sciences de l'ingénieur [physics]. Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 1976. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨pastel-00949046⟩
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