Utilization of 3D data in face recognition

Résumé : Avec l’augmentation des applications de sécurité, un sujet particulier a attiré plus d’attention que de nombreux autres domaines en reconnaissance de formes : la biométrie – la reconnaissance des personnes en fonction de leur physique et/ou de leurs traits comportementaux. Parmi ces traits, le visage se distingue par un compromis favorable entre accessibilité et fiabilité. Dans cette thèse, nous avons principalement travaillé sur une modalité relativement plus récente en reconnaissance du visage : la forme 3D. Plus avantageuse que son homologue en 2D, car intrinsèquement invariant aux changements d’illumination de pose, l’analyse 3D du visage se heurte encore à des défis majeurs tels que les déformations de surface du visage dues aux expressions ou occultations. En conséquence, une étude approfondie est effectuée sur ce sujet incluant le prétraitement des données 3D du visage, l’annotation automatique, la simulation d’altération et d’expressions en 3D, l’extraction de caractéristiques 3D et l’analyse locale de surface.
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Thèse
Human health and pathology. Télécom ParisTech, 2012. English. 〈NNT : 2012ENST0012〉
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Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : mercredi 23 avril 2014 - 17:12:09
Dernière modification le : mercredi 31 janvier 2018 - 03:07:43
Document(s) archivé(s) le : mercredi 23 juillet 2014 - 13:00:29

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Nesli Erdogmus. Utilization of 3D data in face recognition. Human health and pathology. Télécom ParisTech, 2012. English. 〈NNT : 2012ENST0012〉. 〈pastel-00982374〉

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