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Theses

Risk management in double unknown : theory, model and organization for the design of generic technologies

Résumé : Comment assurer un développement à risques limités alors que marchés et technologies sont inconnus? Ces situations ne peuvent pas être gérées par les stratégies existantes comme market pull ou techno push; et le processus type « trial and learning » apparaît trop coûteux et imprévisible. Or certaines industries comme les semi-conducteurs doivent organiser des développements technologiques à coûts et risques contrôlés, alors que les inconnues techniques et commerciales sont très importantes. Dans ces situations le sucés coïncide avec l'existence des technologies génériques. Mais comment concevoir ces technologies génériques? La thèse modélise la conception des technologies génériques et étudie des modelés d'action collective associés.Ce travail débouche sur quatre résultats principaux : 1) Une stratégie de gestion du risque original, consistant à identifier un « common unknown » ; 2) Un travail de modélisation et de simulation précisant les critères de contingence de cette nouvelle stratégie; 3) La caractérisation de concepts génériques et de processus de conception de généricité a l'aide des théories de la conception les plus récentes; 4) Une nouvelle figure managériale, le « cross-application manager», indispensable pour le succès de la conception de technologies génériques.
Document type :
Theses
Complete list of metadatas

https://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-01038009
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Wednesday, July 23, 2014 - 10:24:47 AM
Last modification on : Thursday, April 9, 2020 - 5:08:14 PM
Document(s) archivé(s) le : Tuesday, November 25, 2014 - 1:35:16 PM

File

2014ENMP0009.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : pastel-01038009, version 1

Citation

Olga Kokshagina. Risk management in double unknown : theory, model and organization for the design of generic technologies. Business administration. Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris, 2014. English. ⟨NNT : 2014ENMP0009⟩. ⟨pastel-01038009⟩

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