Analyse et recherche d'oeuvres d'art 2D selon le contenu pictural - Archive ouverte HAL Access content directly
Theses Year : 2008

Analyse et recherche d'oeuvres d'art 2D selon le contenu pictural

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Abstract

Cultural institutions around the world have, over the past two decades, implemented a policy of digitally safeguarding their artwork collections, building extremely large image databases. Works of visual art are quite distinct from natural images in that they are often stylized. This property introduces a subjectivity that influences one's understanding of the scene as well as the impression conveyed to the viewer when he/she looks at the image. Such database can benefit from specific content-based features. The first aspect of the pictorial content that we studied concerns the spatial organization of colours within a work of visual art. We proposed a methodology to model the difference between the spatial arrangements of two images as an optimal transportation problem. We also proposed an adaptive matching criterion based on a statistical approach, itself founded on an "a contrario" approach. The second part of my doctoral research focused on characterising the geometrical information and pictorial impact conveyed by linear strokes. The methodology we developed here is based firstly on a novel parameter-less method for the extraction of stroke boundaries in line artworks based on a selection of the level-lines of the topographic map. We also developed a set of methods that analyzes these boundaries to extract several intuitive geometrical cues. We evaluated the performance of these methods on seven different databases comprising a total of about 65000 images.
Les institutions culturelles mènent depuis une vingtaine année une politique de sauvegarde numérique exhaustive de leurs collections conduisant à la création de bases d'images de plus en plus grandes. Les oeuvres d'art se différencient des images naturelles car elles sont souvent stylisées. Cette caractéristique influence notre interprétation de l'image et l'impression visuelle qui nous est transmise. Nous proposons dans cette thèse des descripteurs et mesures de similarité spécifiques au contenu pictural et les testons dans le cadre de la recherche par le contenu d'images similaires. Le premier aspect du contenu pictural auquel nous nous sommes intéressés concerne l'organisation spatiale globale des couleurs. Nous modélisons le problème de la comparaison entre deux organisations spatiales des couleurs par un problème de transport optimal appliqué à des imagettes. Dans le cadre de la recherche d'images dans une base, nous proposons également un seuil adaptatif sur cette distance de transport fondé sur une approche "a contrario". Le deuxième aspect du contenu pictural que nous étudions concerne les caractéristiques du contenu géométrique lié aux lignes dans les dessins au trait. Pour cette approche nous développons un détecteur de contours de trait sans paramètre reposant sur un filtrage topologique de l'arbre des lignes de niveau significatives de Desolneux et al., ainsi qu'un ensemble de méthodes d'extraction de caractéristiques visuelles incluant les extrémités de trait, les jonctions et les coins. Nous évaluons ces deux approches en utilisant sept bases différentes totalisant environ 65000 images.
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Dates and versions

tel-00426645 , version 1 (27-10-2009)

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  • HAL Id : tel-00426645 , version 1

Cite

Thomas Hurtut. Analyse et recherche d'oeuvres d'art 2D selon le contenu pictural. Interface homme-machine [cs.HC]. Télécom ParisTech, 2008. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00426645⟩
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