Methodology of spatio-temporal knowledge discovery through data mining for risk behavior analysis : application to maritime traffic monitoring - Archive ouverte HAL Access content directly
Theses Year : 2013

Methodology of spatio-temporal knowledge discovery through data mining for risk behavior analysis : application to maritime traffic monitoring

Méthodologie d’extraction de connaissances spatio-temporelles par fouille de données pour l’analyse de comportements à risques : application à la surveillance maritime

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1
Bilal Idiri
  • Function : Author
  • PersonId : 765470
  • IdRef : 17976019X

Abstract

The advent of positioning system technologies (AIS, radar, GPS, RFID, etc.), remote transmission (VHF, satellite, GSM, etc.), technological advances in embedded systems and low cost production, has enabled their deployment on a large scale. A huge amount of moving objects data are collected through these technologies and used in various applications such as real time monitoring surveillance of maritime traffic. The post-hoc analysis of data from moving ships and risk events may present interesting opportunities for the understanding and modeling support of risky behaviors. In this work, we propose a methodology based on Spatio-Temporal Data Mining for the knowledge discovery about potentially risky behaviors of ships. Based on this methodology, a workshop to support the analysis of behavior of ships is also proposed.
Les progrès technologiques en systèmes de localisation (AIS, radar, GPS, RFID, etc.), de télétransmission (VHF, satellite, GSM, etc.), en systèmes embarqués et leur faible coût de production a permis leur déploiement à une large échelle. Énormément de données sur les déplacements d'objets sont produites par le biais de ces technologies et utilisées dans diverses applications de surveillance temps-réel comme la surveillance du trafic maritime. L'analyse a posteriori des données de déplacement de navires et d'événements à risques peut présenter des perspectives intéressantes pour la compréhension et l'aide à la modélisation des comportements à risques. Dans ce travail de thèse une méthodologie basée sur la fouille de données spatio-temporelle est proposée pour l'extraction de connaissances sur les comportements potentiellement à risques de navires. Un atelier d'aide à l'analyse de comportements de navires fondé sur cette méthodologie est aussi proposé.
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Origin : Version validated by the jury (STAR)

Dates and versions

tel-01124006 , version 1 (06-03-2015)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01124006 , version 1

Cite

Bilal Idiri. Méthodologie d’extraction de connaissances spatio-temporelles par fouille de données pour l’analyse de comportements à risques : application à la surveillance maritime. Architecture, aménagement de l'espace. Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris, 2013. Français. ⟨NNT : 2013ENMP0086⟩. ⟨tel-01124006⟩
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