. Le-ministère-de-l-'ecologie, du Développement durable et de l'Energie. La sureté du système électrique

. Le-ministère-de-l-'ecologie, du Développement durable et de l'Energie. La sécurité du système électrique

L. Frachet, Tarifs résidentiels pour la réduction de la consommation électrique : une évaluation expérimentale d'acceptation et d'impact, 2013.

. Sénat and . Électricité, assumer les coûts et préparer la transition énergétique

H. Hahn, S. Meyer-nieberg, and S. Pickl, Electric load forecasting methods: Tools for decision making, European Journal of Operational Research, vol.199, issue.3, pp.902-907, 0199.
DOI : 10.1016/j.ejor.2009.01.062

. Au-delà-des-lignes, Portrait de la consommation d'électricité française

A. Bruhns, G. Deurveilher, and J. Roy, A non-linear regression model for mid-term load forecasting and improvements in seasonality, pp.22-26, 2005.

A. Lagnoux, Séries Chronologiques, Notes de cours, 2011.

A. Munoz, E. F. Sanchez-ubeda, A. Cruz, and J. Marin, Short-term Forecasting in Power Systems: A Guided Tour, pp.129-160, 2010.

R. Weron, Modeling and Forecasting Electricity Loads and Prices: A Statistical Approach, 2006.
DOI : 10.1002/9781118673362

J. Taylor, An evaluation of methods for very short-term load forecasting using minute-by-minute British data, International Journal of Forecasting, vol.24, issue.4, pp.645-658, 2008.
DOI : 10.1016/j.ijforecast.2008.07.007

L. J. Soares and M. C. Medeiros, Modeling and forecasting short-term electricity load: A comparison of methods with an application to Brazilian data, International Journal of Forecasting, vol.24, issue.4, pp.630-644, 2008.
DOI : 10.1016/j.ijforecast.2008.08.003

V. Dordonnat, S. Koopman, M. Ooms, A. Dessertaine, and J. Collet, An hourly periodic state space model for modelling French national electricity load, International Journal of Forecasting, vol.24, issue.4, pp.566-587, 2008.
DOI : 10.1016/j.ijforecast.2008.08.010

R. Cottet and M. Smith, Bayesian Modeling and Forecasting of Intraday Electricity Load, Journal of the American Statistical Association, vol.98, issue.464, pp.98-839, 2003.
DOI : 10.1198/016214503000000774

A. Schneider, T. Takenawa, and D. Schiffiman, 24-hour electric utility load forecasting, Comparative Models for Electrical Load Forecasting, 1985.

R. Ramanathan, R. F. Engle, C. Granger, F. Vahid-arahi, and C. Brace, Short-Run Forecasts of Electricity Loads and Peaks, International Journal of Forecasting, vol.13, pp.161-174, 1997.
DOI : 10.1017/CBO9780511753961.027

I. W. Taylor, Short-term electricity demand forecasting using double seasonal exponential smoothing, Journal of the Operational Research Society, vol.51, issue.8, pp.799-805, 2003.
DOI : 10.1057/palgrave.jors.2600856
URL : http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.596.7094

V. Lefieux, Modèles semi-paramétriques appliqués à la prévision des séries temporelles -Cas de la consommation d'électricité, Thèse de Doctorat, 2007.

H. S. Hippert, C. E. Pedreira, and R. C. Souza, Neural networks for short-term load forecasting: a review and evaluation, IEEE Transactions on Power Systems, vol.16, issue.1, pp.44-55, 2001.
DOI : 10.1109/59.910780

R. F. Engle, C. W. Granger, J. Rice, and A. Weiss, Semiparametric estimates of the relation between weather and electricity sales, Journal of the American Statistical Association, pp.81-310, 1986.

D. J. Sailor and J. R. Munoz, Sensitivity of electricity and natural gas consumption to climate in the USA -Methodology and results for eight states, Energy, issue.I0, pp.22-987, 1997.

E. Valor, V. Meneu, and V. Caselles, Daily Air Temperature and Electricity Load in Spain, Journal of Applied Meteorology, vol.40, issue.8, pp.1413-1421, 2001.
DOI : 10.1175/1520-0450(2001)040<1413:DATAEL>2.0.CO;2

A. Pardo, V. Meneu, and E. Valor, Temperature and seasonality influences on Spanish electricity load, Energy Economics, vol.24, issue.1, pp.55-70, 2002.
DOI : 10.1016/S0140-9883(01)00082-2

J. Moral-carcedo and T. J. Vicens-otero, Modelling the non-linear response of Spanish electricity demand to temperature variations, Energy Economics, vol.27, issue.3, pp.477-494, 2005.
DOI : 10.1016/j.eneco.2005.01.003

J. Cancelo, A. Espasa, and R. Grafe, Forecasting the electricity load from one day to one week ahead for the Spanish system operator, International Journal of Forecasting, vol.24, issue.4, pp.588-602, 2008.
DOI : 10.1016/j.ijforecast.2008.07.005

A. Henley and J. Peirson, Non-Linearities in Electricity Demand and Temperature: Parametric Versus Non-Parametric Methods, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, vol.59, issue.1, pp.149-62, 1997.
DOI : 10.1111/1468-0084.00054

M. Smith, Modeling and Short-Term Forecasting of New South Wales Electricity System Load, Journal of Business & Economic Statistics, vol.2, issue.4, pp.465-478, 2000.
DOI : 10.1080/07350015.2000.10524885

L. Comte, D. M. Warren, and H. E. , Modeling the Impact of Summer Temperatures on National Electricity Consumption, Journal of Applied Meteorology, vol.20, issue.12, pp.1415-1419, 1981.
DOI : 10.1175/1520-0450(1981)020<1415:MTIOST>2.0.CO;2

. Wmo, Climate Data and Data Related Products URL: https://www.wmo.int

B. Febvre and R. Drozdowski, Pointe électrique française : instruments de maîtrise, GrDF, 2013.

O. Hyde and P. F. Hodnett, An adaptable automated procedure for short-term electricity load forecasting, IEEE Transactions on Power Systems, vol.12, issue.1, pp.84-93, 1997.
DOI : 10.1109/59.574927

W. Charytoniuk, M. S. Chen, and P. Van-olinda, Nonparametric regression based short-term load forecasting, IEEE Transactions on Power Systems, vol.13, issue.3, pp.725-730, 1998.
DOI : 10.1109/59.708572

J. Al-zayer and A. A. Ibrahim, Modelling the impact of temperature on electricity consumption in the Eastern Province of Saudi Arabia, Journal of Forecasting, vol.6, issue.2, pp.97-106, 1996.
DOI : 10.1002/(SICI)1099-131X(199603)15:2<97::AID-FOR608>3.0.CO;2-L

D. J. Sailor, Relating residential and commercial sector electricity loads to climate-evaluating state level sensitivities and vulnerabilities, Energy, pp.645-657, 2001.

S. Mirasgedis, Y. Sarafidis, E. Georgopouloua, D. P. Lalas, M. Moschovits et al., Models for midterm electricity demand forecasting incorporating weather influences, Energy, pp.31-208, 2006.

R. Madlener, Economic Analysis of Residential Energy Demand: A Survey, Journal of Energy Literature, vol.2, pp.3-32, 1996.

M. Parti and C. Parti, The Total and Appliance-Specific Conditional Demand for Electricity in the Household Sector, The Bell Journal of Economics, vol.11, issue.1, pp.309-321, 1980.
DOI : 10.2307/3003415

L. Blazquez, N. Boogen, and M. Filippini, Residential electricity demand in Spain: New empirical evidence using aggregate data, Energy Economics, vol.36, pp.648-657, 2013.
DOI : 10.1016/j.eneco.2012.11.010

E. De-cian, R. Roson, and E. Lanzi, The Impact of Temperature Change on Energy Demand: A Dynamic Panel Analysis. Working Papers, 2007.

M. Beccali, M. Cellura, V. Brano, and A. Marvuglia, Short-term prediction of household electricity consumption: Assessing weather sensitivity in a Mediterranean area, Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol.12, issue.8, pp.2040-2065, 2008.
DOI : 10.1016/j.rser.2007.04.010

M. Bessec and J. Fouquau, The non-linear link between electricity consumption and temperature in Europe: A threshold panel approach, Energy Economics, vol.30, issue.5, pp.2705-2721, 2008.
DOI : 10.1016/j.eneco.2008.02.003
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/halshs-00222934

E. Gupta, Global warming and electricity demand in the rapidly growing city of Delhi: A semi-parametric variable coefficient approach, Energy Economics, vol.34, issue.5, pp.1407-1421, 2012.
DOI : 10.1016/j.eneco.2012.04.014

N. Vandal, La régression non paramétrique multidimensionnelle - Théorie et application à une étude portant sur la densité mammaire, Thèse de Mastère, 2005.

A. Bisserier, Une approche paramétrique de la régression linéaire floue -Formalisation par intervalles, Thèse de Doctorat, 2010.

J. L. Powell, Estimation in semiparametric models, The Handbook of Econometrics, 1994.

A. Antoniadis, X. Brossat, J. Cugliari, and J. Poggi, Une approche fonctionnelle pour la prévision non-paramétrique de la consommation d'électricité, 2013.

C. Mounier, Prise en considération de l'influence du vent sur la consommation d'électricité, 2009.

L. G. Swan and V. I. Ugursal, Modeling of end-use energy consumption in the residential sector: A review of modeling techniques, Renewable and Sustainable Energy Reviews, pp.1819-1835, 2009.

J. C. Hwang, Assessment of air condition load management by load survey in Taipower, IEEE Transactions on Power Systems, vol.16, issue.4, 2001.

A. Capasso, W. Grattieri, R. Lamedica, and A. Prudenzi, A bottom-up approach to residential load modeling, IEEE Transactions on Power Systems, vol.9, issue.2, pp.957-64, 1994.
DOI : 10.1109/59.317650

M. Kavgic, A. Mavrogianni, D. Mumovic, A. Summerfield, Z. Stevanovic et al., A review of bottom-up building stock models for energy consumption in the residential sector, Building and Environment, vol.45, issue.7, pp.45-1683, 2010.
DOI : 10.1016/j.buildenv.2010.01.021

J. Widen, M. Lundh, I. Vassileva, E. Dahlquist, K. Ellegard et al., Constructing load profiles for household electricity and hot water from time-use data???Modelling approach and validation, Energy and Buildings, vol.41, issue.7, pp.41-753, 2009.
DOI : 10.1016/j.enbuild.2009.02.013

R. Yao and K. Steemers, A method of formulating energy load profile for domestic buildings in the UK, Energy and Buildings, vol.37, issue.6, pp.663-671, 2005.
DOI : 10.1016/j.enbuild.2004.09.007

B. M. Larsen and R. Nesbakken, Household electricity end-use consumption: results from econometric and engineering models, Energy Economics, vol.26, issue.2, pp.179-200, 2004.
DOI : 10.1016/j.eneco.2004.02.001

J. V. Paatero and P. D. Lund, A model for generating household electricity load profiles, International Journal of Energy Research, vol.25, issue.5, pp.273-290, 2006.
DOI : 10.1002/er.1136
URL : https://research.aalto.fi/files/7093407/2006_Paatero_Int_J_Energ_Res_postprint_Load_model.pdf

I. Richardson, M. Thomson, D. Infield, and C. Clifford, Domestic electricity use: A high-resolution energy demand model, Energy and Buildings, vol.42, issue.10, pp.42-1878, 2010.
DOI : 10.1016/j.enbuild.2010.05.023

L. Ramirez, Etude Comparative des Outils de Modélisation pour la Prévision en Puissance à Long Terme, 2012.

J. Widen and E. Wackelgard, A high-resolution stochastic model of domestic activity patterns and electricity demand, Applied Energy, vol.87, issue.6, pp.1880-1892, 2010.
DOI : 10.1016/j.apenergy.2009.11.006

Y. S. Chiou, K. M. Carley, C. I. Davidson, and M. P. Johnson, A high spatial resolution residential energy model based on American Time Use Survey data and the bootstrap sampling method, Energy and Buildings, vol.43, issue.12, pp.3528-3538, 2011.
DOI : 10.1016/j.enbuild.2011.09.020

M. A. Lopez-rodríguez, I. Santiago, D. Trillo-montero, J. Torriti, and A. Moreno-munoz, Analysis and modeling of active occupancy of the residential sector in Spain: An indicator of residential electricity consumption, Energy Policy, vol.62, pp.742-751, 2013.
DOI : 10.1016/j.enpol.2013.07.095

A. Grandjean, J. Adnot, and G. Binet, A review and an analysis of the residential electric load curve models, Renewable and Sustainable Energy Reviews, pp.6539-6565, 2012.

D. W. Caves, J. A. Herriges, K. E. Train, and R. Windle, A Bayesian Approach to Combining Conditional Demand and Engineering Models of Electricity Usage, The Review of Economics and Statistics, vol.69, issue.3, pp.438-486, 1987.
DOI : 10.2307/1925531

L. G. Swan, V. I. Ugursal, and I. Beausoleil-morrison, Occupant related household energy consumption in Canada: Estimation using a bottom-up neural-network technique, Energy and Buildings, vol.43, issue.2-3, pp.326-337, 2010.
DOI : 10.1016/j.enbuild.2010.09.021

L. Giraudet, C. Guivarch, and P. Quirion, Exploring the potential for energy conservation in French households through hybrid modeling, Energy Economics, vol.34, issue.2, pp.426-445, 2012.
DOI : 10.1016/j.eneco.2011.07.010
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00715345

J. C. Hourcade, M. Jaccard, C. Bataille, and F. Ghersi, Hybrid Modeling: New Answers to Old Challenges, The Energy Journal, Special Issue, issue.2, pp.1-12, 2006.
DOI : 10.5547/issn0195-6574-ej-volsi2006-nosi2-1
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/halshs-00471234

. Ministère-de-l-'écologie and . Du-développement, Rapport sur la production de gaz à effet de serre des systèmes de climatisation et leur impact sur l'écosystème et l'environnement, singulièrement dans les collectivités d'Outre-mer, 2012.

E. R&d, Données Bâtiments France 2050 sans fossile URL : http://chercheurs.edf.com/fichiers, 2008.

O. Sidler, Maîtrise de la Demande Electrique Campagne de Mesures par usage dans le secteur domestique URL : http://www.enertech.fr/pdf/54/consommation%20electromenager_1995.pdf [85] RTE (2012) Bilan Électrique de la région PACA. URL : http://www.rtefrance .com/uploads/media, RTE, vol.87, 1995.

R. Thermique, URL : http://www.rt-batiment.fr/batiments-neufs/reglementation-thermique- 2012/presentation.html Bilan Prévisionnel, RTE, vol.90, 2009.

E. Demain, Potentiel d'économies d'énergie des bâtiments de la région PACA URL : http://oreca.regionpaca.fr/fileadmin

C. Olivier-sidler, Analyse et valorisation des campagnes de mesures sur les usages électriques dans le secteur résidentiel, 1997.

S. Zouari, Modeling the impact of French Electric Water Heater in Smart control Grid on the French electric load curves, 2013.

. Rivière, Performance saisonnière des pompes à chaleur - PERSAPAC". Rapport technique final, 2010.

. Domotec, Fondamentaux de la technique des pompes à chaleur, 2005.

. Séquélec, Sécurité et Qualité dans l'utilisation de l'électricité. Fiches et guides SéQuélec: Fiche no.21 La pompe à chaleur, 2014.

N. En, Climatiseurs, groupes refroidisseurs de liquide et pompes à chaleur avec compresseur entraîné par moteur électrique pour le chauffage et la réfrigération des locaux, 2008.

P. Rivière, Performances saisonnières des groupes de production d'eau glacée, Thèse de Doctorat, 2004.

C. T. Tran, Méthodes de mesure in situ des performances annuelles des pompes à chaleur air/air résidentielles, 2012.

. Règles-de-l-'art-grenelle and . Environnement, Schématèque des pompes à chaleur en habitat individuel URL : http://www.reglesdelart-grenelle- environnement/2012, 2013.

B. Filliard, Etude des possibilités de récupération de chaleur par voie thermodynamique pour la réhabilitation des maisons individuelles, 2009.

. Fondation-bâtiment-energie, Programme ODMIR4: Outil d'aide à la Décision pour des Maisons Individuelles Réhabilitées facteur 4, 2009.

L. Grignon-massé, Développement d'une méthodologie d'analyse coût-bénéfice en vue d'évaluer le potentiel de réduction des impacts environnementaux liés au confort d'été : cas des climatiseurs individuels fixes en France métropolitaine, 2010.

C. Rahhal, Conception d'une pompe à chaleur air/eau à haute efficacité énergétique pour la réhabilitation d'installations de chauffage existantes, 2006.

R. International, Ground-Source Heat Pump Project Analysis, Minister of Natural Resources Canada, 2001.

P. , I. , and S. Insa-de-toulouse, Dimensionnement du puits climatique: Analyse, modélisation, validation d'un modèle de mulation dynamique pour les puits canadiens ou provençaux, 2007.

. Eurobserv-'er, Baromètre Pompe à chaleur, 2013.

3. Méthode, URL : http://www.rtbatiment .fr/fileadmin, 2003.

O. Sidler, Renovation a basse consommation d'energie des logements EN France Projet « RENAISSANCE, 2007.

O. Sidler, La ventilation des bâtiments, 2013.

L. Cellule-Économique-régionale-de-la, Construction de Provence-Alpes- Côte d'Azur CERCPACA, 2011.

V. F. Molcrette and V. Autier, Calcul simplifié des Besoins Thermiques d'une habitation, 2011.

. Wpz-wärmepumpen-testzentrum, Test results of air to water heat pumps based on EN14511 URL : www.ntb.ch/fileadmin Energy-Using Product Group Analysis Airconditioning and ventilation systems, 2010.

P. Riviere, EcoDesign European Project Preparatory study on the environnemental performance of residential room air conditioning appliance (airco and ventilation) Technical analysis of existing products, 2007.

P. Roy and R. Porcher, Statistiques bayésiennes: Méthodes biostatistiques appliquées à la recherche clinique en cancérologie, 2011.

E. Rivot, Investigations Bayésiennes De La Dynamique Des Populations De Saumon Atlantique, Thèse De Doctorat, L'école Nationale Supérieure Agronomique De Rennes, 2003.

B. Lecoutre, Tutoriel: L'inférence bayésienne pour l'analyse des données expérimentales. La Revue de Modulad, pp.130-219, 2006.

J. K. Kruschke, Doing Bayesian data analysis: A tutorial with R and BUGS Doing Bayesian Data Analysis, Kruschke, J. K, 2011.

P. Naïm, P. H. Wuillemin, P. Leray, O. Pourret, and A. Becker, Réseaux bayésiens, 2007.

B. Lecoutre, Et si vous étiez un bayésien "qui s'ignore"?, La Revue de Modulad Réédition (complétée): La Revue de Modulad, pp.81-87, 1997.

B. Lecoutre, Former les étudiants et les chercheurs aux méthodes bayésiennes pour l'analyse des données expérimentales. La Revue de Modulad URL : https, pp.85-107, 2005.

H. Rouanet, B. Lecoutre, and J. Bernard, L'inférence fiduciobayésienne comme méthode d'analyse de données: Un exemple d'application à des données psychométriques, pp.58-74, 1986.

H. Jeffreys, Theory of Probability Oxford Classic Texts in the Physical Sciences, 1961.

B. Efron, Why isn't everyone a Bayesian? The American Statistician, pp.1-5, 1986.

N. F. Hubele and A. O. Bafail, A multiprocess Bayesian model for electric load forecasting, Applied Mathematical Modelling, vol.15, issue.9, pp.489-492, 1991.
DOI : 10.1016/0307-904X(91)90039-R

R. Cottet and M. Smith, Bayesian Modeling and Forecasting of Intraday Electricity Load, Journal of the American Statistical Association, vol.98, issue.464, pp.98-839, 2003.
DOI : 10.1198/016214503000000774

N. Xiao, J. Zarnikau, and P. Damien, Testing functional forms in energy modeling: An application of the Bayesian approach to U.S. electricity demand, Energy Economics, vol.29, issue.2, pp.158-166, 2007.
DOI : 10.1016/j.eneco.2006.02.005

R. Choudhary, Energy Analysis of the Non-Domestic Building Stock of Greater London, Building and Environment, pp.243-254, 2012.

T. Launay, Méthodes bayésiennes pour la prévision de consommation d'électricité, Thèse de doctorat, 2013.

E. Gautier and E. Houdré, Approche multivariée de l'estimation des inegalités dans l'enquête patrimoine, Direction des Statistiques Démographiques et Sociales, INSEE. URL, 2004.

A. Gelman, J. B. Carlin, H. S. Stern, and D. B. Rubin, Bayesian Data Analysis, 2004.

C. Brochot, Paramétrisation des modèles physiologiques toxico / pharmacocinétiques, Thèse de doctorat, 2004.

J. Dupuis, Polycopies de cours Statistique bayésienne et algorithmes MCMC

N. Dobigeon, Modèles bayésiens hiérarchiques pour le traitement multi-capteur, Thèse de Doctorat, 2007.

Q. Y. Zhu, Modèles bayésiens et application à l'estimation des caractéristiques de produits finis et au contrôle de la qualité, 1991.

T. Peyret, Évaluation de la variabilité interindividuelle de la toxicocinétique de composés organiques volatils chez l'humain, Thèse de Maîtrise ès sciences (M.sc.), 2007.

C. Robert and G. Casella, Monte Carlo Statistical Methods, 2004.

J. Marin and C. P. Robert, Bayesian Core: A Practical Approach to Computational Bayesian Statistics, 2007.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00450489

J. M. Marin and C. P. Robert, Les bases de la statistique bayésienne, 2009.

Y. Dodge and G. Melfi, Premiers pas en simulation, 2008.

G. Casella and E. I. George, Explaining the Gibbs Sampler The American Statistician, pp.167-174, 1992.

A. F. Smith and G. O. Roberts, Bayesian computation via the Gibbs sampler and related Markov Chain Monte Carlo Methods, Journal of the Royal Statistical Society, Series B, vol.55, pp.3-24, 1993.

F. Delsuc and E. J. Douzery, Les méthodes probabilistes en phylogénie moléculaire (2) L'approche bayésienne, pp.75-86, 2004.

A. Gelman and D. B. Rubin, Inference from Iterative Simulation Using Multiple Sequences, Statistical Science, vol.7, issue.4, pp.457-472, 1992.
DOI : 10.1214/ss/1177011136

S. P. Brooks and A. Gelman, Alternative methods for monitoring convergence of iterative simulations, Journal of Computational and Graphical Statistics, vol.7, pp.434-455, 1998.

S. Ancelet, Exploiter l'approche hiérarchique bayésienne pour la modélisation statistique de structures spatiales, Thèse de Doctorat, Agro Paris Tech -L'Institut des Sciences et Industries du Vivant et de l'Environnement, 2008.

S. Hammann, Programmation de modèles hiérarchiques et mixtes sous WinBUGS, 2012.

A. Dragon, Influence des structures tourbillonnaires méso échelle sur le comportement alimentaire des éléphants de mer austraux, 2008.

A. Gelman and J. Hill, Data Analysis Using Regression and Multilevel/ Hierarchical Models, 2006.
DOI : 10.1017/CBO9780511790942

J. Weiss, Notes de cours Statistical Methods in Ecology, University of North Carolina, 2010.

M. Métadier, Traitement et analyse de séries chronologiques continues de turbidité pour la formulation et le test de modèles des rejets urbains par temps de pluie, Thèse de Doctorat, L'institut national des sciences appliquées de Lyon, 2011.

N. Praet, P. Dorny, C. Saegerman, T. Marcotty, and D. Berkvens, Estimation de la prévalence d'une maladie et des caractéristiques des tests diagnostiques par une approche bayésienne , Epidémiol. et santé anim, pp.113-130, 2006.

N. Praet, Etude d'un modèle statistique bayésien intégrant les résultats de tests multiples pour le diagnostic de la cysticercose porcine, Thèse de M.Sc, 2006.

L. R. Franca and C. Desmontsa, Statistique Bayésienne -Eléments de Culture Generale, Inserm Présentation powerpoint téléchargée sur le site de Christophe Genolini, 2009.