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Theses

Apports des réseaux bayésiens à la prévention du risque de piraterie à l'encontre des plateformes pétrolières

Résumé : Ces dernières années, les attaques de pirates contre des navires ou des champs pétroliers n'ont cessé de se multiplier et de s'aggraver. Pour exemple, l'attaque contre la plateforme Exxon Mobil en 2010 au large du Nigeria s'est soldée par l'enlèvement de dix-neuf membres d'équipage et la réduction de 45.000 barils de sa production pétrolière quotidienne ce qui a engendré une montée des prix à l'échelle internationale.Cet exemple est une parfaite illustration de l'ampleur des dommages sur la sécurité des infrastructures pétrolières offshore.Dans le cadre de notre recherche, nous proposons une démarche de pilotage et de management du risque de piraterie en se basant sur le concept des réseaux bayésiens qui permettent la représentation des connaissances et le calcul des probabilités conditionnelles.Une dimension temporelle a été ajoutée par le recours aux réseaux bayésiens qualifiés de « dynamiques ». Ces réseaux, fondés sur les chaines de Markov cachées ou filtres de Kalman, se révèlent très performants dans le domaine de l'analyse des risques.L'application de ces réseaux au domaine de la piraterie a été envisagée, les apports et les limites seront évalués dans le cadre de cette thèse.
Document type :
Theses
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https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-01145589
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Friday, April 24, 2015 - 4:22:05 PM
Last modification on : Thursday, April 9, 2020 - 5:08:17 PM
Document(s) archivé(s) le : Monday, September 14, 2015 - 1:20:58 PM

File

2014ENMP0076.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01145589, version 1

Citation

Amal Bouejla. Apports des réseaux bayésiens à la prévention du risque de piraterie à l'encontre des plateformes pétrolières. Statistiques [math.ST]. Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris, 2014. Français. ⟨NNT : 2014ENMP0076⟩. ⟨tel-01145589⟩

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