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Dynamic optimization in multi-states systems for automobile energy efficiency

Résumé : La gestion énergétique (EMS) pour véhicules hybrides a pour objectif de déterminer la répartition de puissance entre les différentes sources d'énergie de manière à minimiser la consommation de carburant et/ou les émissions polluantes. L'objectif de cette thèse est de développer un EMS en prenant en compte des températures internes (la température du moteur et/ou la température du système de post-traitement). Dans une première partie et en utilisant une connaissance préalable du cycle de conduite, le calcul d'un EMS est formulé comme un problème de commande optimale. Ensuite, le principe du minimum de Pontryagin (PMP) est utilisé pour résoudre ce problème d'optimisation.~En se basant sur les résultats numériques obtenus, un compromis entre les performances de la stratégie de commande et de la complexité du modèle utilisé pour la calculer est établi. Les différents problèmes étudiés dans cette thèse sont des exemples des simplifications successives de modèle qui peuvent être regroupées dans le concept des perturbations régulières en contrôle optimal sous contrainte de commande discuté ici. Dans une deuxième partie, la formulation de l'ECMS a été généralisée pour inclure les dynamiques thermiques. Ces extensions définissent des stratégies sous-optimales que nous avons testées numériquement et expérimentalement.
Document type :
Theses
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https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-01293848
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Friday, March 25, 2016 - 3:22:26 PM
Last modification on : Thursday, April 9, 2020 - 5:08:12 PM
Document(s) archivé(s) le : Sunday, June 26, 2016 - 3:22:16 PM

File

2015ENMP0024_archivage.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01293848, version 1

Citation

Djamaleddine Maamria. Dynamic optimization in multi-states systems for automobile energy efficiency. Automatic Control Engineering. Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris, 2015. English. ⟨NNT : 2015ENMP0024⟩. ⟨tel-01293848⟩

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