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Theses

Etude de stratégies de gestion en temps réel pour des bâtiments énergétiquement performants

Résumé : Dans l'objectif de réduire les consommations énergétiques des bâtiments et de diminuer leur impact sur le réseau électrique, il est utile de disposer de stratégies de gestion énergétique en temps réel. Il s'agit en effet d'un verrou clé dans la perspective des réseaux intelligents (« smart grids ») et des programmes de gestion de la demande (« demand response »). Cette thèse propose ainsi le développement de stratégies de gestion en temps réel du chauffage électrique d'un bâtiment énergétiquement performant en période de pointe électrique. Tout d'abord, ces stratégies nécessitent l'utilisation et le développement de plusieurs modèles, à savoir un modèle de prévision météorologique, un modèle d'occupation et un modèle énergétique dynamique du bâtiment. Ensuite, dans l'objectif d'un suivi fiable des performances énergétiques et pour un pilotage optimal des installations, le calibrage du modèle de bâtiment à partir de relevés in situ est préférable. Une nouvelle méthodologie, basée sur un criblage des paramètres incertains et sur l'utilisation d'une méthode d'inférence bayésienne (calcul bayésien approché) a ainsi été développée. Enfin, deux méthodes d'optimisation ont été étudiées pour le développement de stratégies de régulation adaptées au temps réel. La première repose sur une méthode d'optimisation hors-ligne dont l'objectif est d'approximer les résultats d'une stratégie optimale calculée par une méthode d'optimisation exacte et ainsi identifier des lois de commandes simplifiées. La deuxième méthode repose quant à elle sur la commande prédictive et l'adaptation au temps réel de la commande optimale sous contraintes d'état et de commande utilisant la pénalisation intérieure. Une maison de la plateforme INCAS de l'Institut National de l'Énergie Solaire (INES) a été utilisée comme cas d'application pour étudier par simulation les différentes stratégies développées.
Document type :
Theses
Complete list of metadatas

https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-01299525
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Thursday, April 7, 2016 - 5:30:08 PM
Last modification on : Thursday, April 9, 2020 - 5:08:19 PM
Document(s) archivé(s) le : Monday, November 14, 2016 - 9:32:27 PM

File

2015ENMP0042_archivage.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01299525, version 1

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Citation

Maxime Robillart. Etude de stratégies de gestion en temps réel pour des bâtiments énergétiquement performants. Ingénierie de l'environnement. Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris, 2015. Français. ⟨NNT : 2015ENMP0042⟩. ⟨tel-01299525⟩

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