Audio-fingerprints and associated indexing strategies for the purpose of large-scale audio-identification

Résumé : Dans cet ouvrage, nous définissons précisément ce qu’est l’identification audio à grande échelle. En particulier, nous faisons une distinction entre l’identification exacte, destinée à rapprocher deux extraits sonores provenant d’un même enregistrement, et l’identification approchée, qui gère également la similarité musicale entre les signaux. A la lumière de ces définitions, nous concevons et examinons plusieurs modèles d’empreinte audio et évaluons leurs performances, tant en identification exacte qu’en identificationapprochée.
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Thèse
Signal and Image processing. Télécom ParisTech, 2013. English. 〈NNT : 2013ENST0051〉
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Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : mercredi 27 avril 2016 - 01:02:15
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:23:39
Document(s) archivé(s) le : jeudi 28 juillet 2016 - 11:03:20

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Sébastien Fenet. Audio-fingerprints and associated indexing strategies for the purpose of large-scale audio-identification. Signal and Image processing. Télécom ParisTech, 2013. English. 〈NNT : 2013ENST0051〉. 〈tel-01307915〉

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