A multi-objective optimization framework for an inspection planning problem under uncertainty and breakdown

Résumé : Dans les systèmes manufacturiers de plus en plus complexes, les variations du processus de fabrication et de ses paramètres opératoires ainsi que leurs effets sur l’ensemble du système doivent être maîtrisés, mesurés et contrôlés. Cette thèse propose un cadre d’optimisation pour l’élaboration d’un plan d’inspection optimal qui permet une prise de décision opérationnelle afin d’assurer la satisfaction des objectifs stratégiques (réduction des coûts, amélioration de la qualité, augmentation de la productivité, …). La prise de décision se divise en trois questions : Quoi contrôler ? Comment contrôler ? Quand contrôler ? Le manque d'informations fiables sur les processus de production et plusieurs facteurs environnementaux est devenu un problème important qui impose la prise en compte de certaines incertitudes lors de la planification des inspections. Cette thèse propose plusieurs formulations du problème d’optimisation de la planification du processus d'inspection, dans lesquelles, les paramètres sont incertains et les machines de production sont sujettes aux défaillances. Ce problème est formulé par des modèles de programmation mathématique avec les objectifs : minimiser le coût total de fabrication, maximiser la satisfaction du client, et minimiser le temps de la production totale. En outre, les méthodes Taguchi et Monte Carlo sont appliquées pour faire face aux incertitudes. En raison de la complexité des modèles proposés, les algorithmes de méta-heuristiques sont utilisés pour trouver les solutions optimales.
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Thèse
Mechanical engineering [physics.class-ph]. Ecole nationale supérieure d'arts et métiers - ENSAM, 2015. English. 〈NNT : 2015ENAM0055〉
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Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : mercredi 13 juillet 2016 - 11:58:09
Dernière modification le : mercredi 12 septembre 2018 - 01:26:06

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Mehrdad Mohammadi. A multi-objective optimization framework for an inspection planning problem under uncertainty and breakdown. Mechanical engineering [physics.class-ph]. Ecole nationale supérieure d'arts et métiers - ENSAM, 2015. English. 〈NNT : 2015ENAM0055〉. 〈tel-01345201〉

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