New insights into crowd density analysis in video surveillance systems

Résumé : Désormais, l'analyse des scènes denses s'impose incontestablement comme une tâche importante pour contrôler et gérer les foules. Notre recherche a pour objectifs d'apporter des solutions à l'estimation de la densité de la foule et de prouver l'utilité de cette estimation comme préalable pour d'autres applications. Concernant le premier objectif, afin de cerner les difficultés de la détection de personnes dans une foule, on se focalise sur l'estimation de la densité basée sur un niveau d'analyse bas. Dans un premier temps, on démontre que nos approches sont plus adéquates que les méthodes de l’état de l’art que ce soit pour compter les individus ou pour estimer le niveau de la foule. Dans un second temps, nous proposons une approche innovante dans laquelle une estimation locale au niveau des pixels remplace l'estimation au niveau global de la foule ou le nombre des personnes. Elle est basée sur l’utilisation des suivis de caractéristiques visuelles dans une fonction de densité. Notre recherche a également pour objectif d'utiliser la densité comme information supplémentaire pour affiner d'autres tâches. D'abord, nous avons utilisé la mesure de la densité qui comporte une description pertinente à la répartition spatiale des individus afin d'améliorer leur détection et leur suivi dans les foules. Ensuite, en prenant en compte la notion de la protection de la vie privée, nous ajustons le niveau de floutage en fonction de la densité de la foule. Enfin, nous nous appuyons sur l’estimation locale de la densité ainsi que sur le mouvement en tant qu'attributs pour des applications de haut niveau telles que la détection des évolutions et la reconnaissance des événements.
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Image Processing. Télécom ParisTech, 2014. English. 〈NNT : 2014ENST0004〉
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Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : jeudi 8 décembre 2016 - 16:26:06
Dernière modification le : mardi 23 janvier 2018 - 12:05:35
Document(s) archivé(s) le : jeudi 23 mars 2017 - 08:12:17

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Hajer Fradi. New insights into crowd density analysis in video surveillance systems. Image Processing. Télécom ParisTech, 2014. English. 〈NNT : 2014ENST0004〉. 〈tel-01412722〉

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