Skip to Main content Skip to Navigation
Theses

Spoofing and disguise variations in face recognition

Résumé : La Reconnaissance automatique des personnes est devenue un sujet de plus en plus important avec l'augmentation constante des besoins en sécurité. De nombreux systèmes biométriques existent. Ils utilisent différentes caractéristiques humaines. Parmi tous les traits biométriques, la reconnaissance faciale inclut des aspects positifs en termes d'accessibilité et de fiabilité. Dans cette thèse, deux défis en reconnaissance faciales sont étudiés. Le premier est le leurrage. Le leurrage en reconnaissance faciale est présenté. Des contre-mesures permettant d'améliorer les systèmes actuels sont proposés. A cet effet, les attaques basées sur des photographies 2D ou des masques 3D sont analysées. Le second défi exploré dans cette thèse est lié aux variations dues à des altérations du visage (i.e. chirurgie plastique), maquillage et accessoires pour le visage (e.g. occultations par la présence de lunettes). L'impact de ces variations en reconnaissance de visage est étudiée séparément. Ensuite, des techniques robustes contre les variations de camouflage sont proposées.
Complete list of metadatas

Cited literature [122 references]  Display  Hide  Download

https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-01413382
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Friday, December 9, 2016 - 4:49:06 PM
Last modification on : Wednesday, June 24, 2020 - 4:19:01 PM
Document(s) archivé(s) le : Monday, March 27, 2017 - 2:52:17 PM

File

TheseKoseV2.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01413382, version 1

Citation

Neslihan Kose. Spoofing and disguise variations in face recognition. Image Processing [eess.IV]. Télécom ParisTech, 2014. English. ⟨NNT : 2014ENST0020⟩. ⟨tel-01413382⟩

Share

Metrics

Record views

900

Files downloads

1426