Advances in statistical signal processing for infrasound events

Résumé : Le coeur de cette thèse fait l'objet du traitement de signaux infrasonores et plus particulièrement de l'estimation et de la détection à l'aide d'un réseau de capteurs. Les thèmes abordés ici sont propices à l'expérimentation et nous avons essayé, autant que possible, d'illustrer les résultats théoriques obtenus à l'aide de données réelles. La première partie vise à décrire les implications et les difficultés liées à la détection de sources infrasonores. La littérature offrent déjà de nombreuses techniques de détection basées sur le test d'hypothèses qui sont alors exposées et complétées dans une optique de détection automatique. La seconde partie de cette thèse met en avant les erreurs de l'estimation de l'angle d'arrivée d'une onde lorsque les altitudes des capteurs d'une station sont ignorées (approximation courante). En réponse à ce problème, une estimation basée sur la géométrie complète de la station et comportant un a priori sur la vitesse de l'onde est dérivée et étudiée. L'estimation mentionnée ci-dessus permet de significativement améliorer les performances. Dans la troisième partie, nous introduisons la modélisation du signal infrasonore par un processus stationnaire de type autoregressif. Cette modélisation permet ensuite de développer une approche séquentielle pour la détection infrasonore basée sur le beamforming et la détection de hangement abrupte. La dernière partie de ce manuscrit a pour but de proposer un modèle "signal'' alternatif au modèle de retard pur. Il est présenté de nouveaux résultats mettant en avant un phénomène de perte de cohérence des signaux enregistrés par différents capteurs. Ces travaux aboutissent sur l'élaboration de méthodes de simulations de signaux synthétiques réalistes pour l'étude des performances des détecteurs infrasonores.
Mots-clés : Infrason
Type de document :
Thèse
Signal and Image processing. Télécom ParisTech, 2016. English. 〈NNT : 2016ENST0011〉
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Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : lundi 20 mars 2017 - 16:10:07
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:23:39
Document(s) archivé(s) le : mercredi 21 juin 2017 - 13:51:08

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Adrien Nouvellet. Advances in statistical signal processing for infrasound events. Signal and Image processing. Télécom ParisTech, 2016. English. 〈NNT : 2016ENST0011〉. 〈tel-01492873〉

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