Méthodes robustes pour l'estimation d'illuminants et la prise en compte de la couleur en comparaison d'images

Résumé : Cette thèse traite de l’utilisation de la couleur en vision par ordinateur. Deux problèmes sont étudiés : - l’estimation d’illuminants, - la mise en correspondance de descripteurs locaux pour la comparaison d’images couleur. Les surfaces achromatiques renvoient un spectre lumineux ayant la même distribution fréquentielle que le spectre de l’illuminant. Les détecter permet donc de recouvrer l'illuminant. En supposant que l’ensemble des couleurs que peut prendre un illuminant est limité (équation de Planck), il est possible de sélectionner les pixels appartenant à une surface potentiellement grise. Une méthode de vote est alors appliquée, permettant de sélectionner un ou plusieurs illuminants. L’algorithme final possède de nombreux avantages : il est efficace, intuitif, ne nécessite pas de phase d’apprentissage et requiert peu de paramètres, qui s’avèrent stables. De plus, la méthode de vote permet de s’adapter aux cas où plusieurs sources lumineuses éclairent la scène photographiée. Les descripteurs locaux sont des outils puissants pour comparer les images. Cependant, le rôle de la couleur dans l’étape d’appariement a fait l’objet de peu d’études. Le problème principal que nous considérons ici est celui de l’apport de la couleur pour l’appariement de descripteurs locaux. Un usage local de la couleur permet-il de désambiguïser les situations où la luminance seule est insuffisante ? Et si oui, dans quelles proportions ? Nous proposons quatre descripteurs permettant de décrire de manière détaillée le contexte local de points clés dans l’optique de les apparier. Les expériences proposées montrent clairement l’apport de la couleur pour la mise en correspondance locale.
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Thèse
Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Télécom ParisTech, 2014. Français. 〈NNT : 2014ENST0016〉
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Soumis le : mardi 27 juin 2017 - 10:29:11
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:23:39

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Baptiste Mazin. Méthodes robustes pour l'estimation d'illuminants et la prise en compte de la couleur en comparaison d'images. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Télécom ParisTech, 2014. Français. 〈NNT : 2014ENST0016〉. 〈tel-01547852〉

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