Numerical methods for hybrid control and chance-constrained optimization problems

Résumé : Cette thèse est dediée à l'alanyse numérique de méthodes numériques dans le domaine du contrôle optimal, et est composée de deux parties. La première partie est consacrée à des nouveaux résultats concernant des méthodes numériques pour le contrôle optimal de systèmes hybrides, qui peuvent être contrôlés simultanément par des fonctions mesurables et des sauts discontinus dans la variable d'état. La deuxième partie est dédiée è l'étude d'une application spécifique surl'optimisation de trajectoires pour des lanceurs spatiaux avec contraintes en probabilité. Ici, on utilise des méthodes d'optimisation nonlineaires couplées avec des techniques de statistique non parametrique. Le problème traité dans cette partie appartient à la famille des problèmes d'optimisation stochastique et il comporte la minimisation d'une fonction de coût en présence d'une contrainte qui doit être satisfaite dans les limites d'un seuil de probabilité souhaité.
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Thèse
Probability [math.PR]. Université Paris-Saclay, 2017. English. 〈NNT : 2017SACLY005〉
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Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : jeudi 10 août 2017 - 16:45:05
Dernière modification le : jeudi 16 novembre 2017 - 17:15:02

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Achille Sassi. Numerical methods for hybrid control and chance-constrained optimization problems. Probability [math.PR]. Université Paris-Saclay, 2017. English. 〈NNT : 2017SACLY005〉. 〈tel-01573840〉

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