Performance evaluation and decision support in industrial system management : a benefit-cost-value-risk based methodology - Archive ouverte HAL Access content directly
Theses Year : 2017

Performance evaluation and decision support in industrial system management : a benefit-cost-value-risk based methodology

Evaluation de la performance et aide à la décision pour la Gestion de systèmes industriels : méthodologie basée sur Bénéfice-coût-valeur-risque

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Fan Li
  • Function : Author
  • PersonId : 780654
  • IdRef : 223375799

Abstract

Performance measurement and management represents serious challenges to practitioners and researchers in industrial engineering and management sciences for efficient decision making with integrated, dynamic and relevant performance information regarding simultaneous accomplishment of multiple stakeholder objectives. Although many methodologies and approaches have already been proposed, there is still room for new advances to go further in assisting managers and engineers to make better decisions in a more systematic manner.Assuming that the performance of an industrial system, project or process can be comprehensively evaluated by four main dimensions (benefit, cost, value and risk), the thesis proposes an original and complete framework as well as an operational methodology to apply relevant supporting methods and tools for the sake of performance evaluation and decision support in industrial projects.Using several examples based on industrial cases, the work emphasises that the proposed methodology can provide the support for: opportunity assessment of several decision alternatives to select the most appropriate one, performance evaluation at any phase of an industrial project and monitoring of an ongoing industrial project requiring performance evaluation at several phases along its life history.
La mesure et la gestion de la performance représente de sérieux défis aux praticiens et chercheurs en génie industriel et sciences de gestion pour une prise de décision efficace sur base d’informations intégrées, dynamiques et pertinentes concernant la satisfaction simultanée d’objectifs émanant de diverses parties-prenantes. Bien que nombreuses méthodologies et outils aient déjà été proposés, des progrès en la matière sont encore possibles pour aider les gestionnaires et les ingénieurs à prendre de meilleures décisions et ce, de manière plus systématique.En considérant que la performance d’un système, projet ou processus industriel peut-être globalement évaluée en suivant quatre dimensions (bénéfice, coût, valeur et risque), cette thèse propose un cadre original et complet ainsi qu’une méthodologie opérationnelle afin d’appliquer des méthodes et outils d’intervention appropriés dans l’évaluation de la performance et l’aide à la décision au sein de projets industriels.A l’aide de plusieurs exemples inspirés de cas industriels, ces travaux soulignent que la méthodologie proposée peut être le support de : l’évaluation de plusieurs scénarios de décision pour sélectionner la solution la plus appropriée, l’évaluation de la performance à toutes phases d’un projet industriel et le pilotage d’un projet en cours avec plusieurs points d’évaluation durant le cycle de vie.
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Dates and versions

tel-01680894 , version 1 (11-01-2018)
tel-01680894 , version 2 (11-01-2018)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01680894 , version 2

Cite

Fan Li. Evaluation de la performance et aide à la décision pour la Gestion de systèmes industriels : méthodologie basée sur Bénéfice-coût-valeur-risque. Génie des procédés. Ecole nationale supérieure d'arts et métiers - ENSAM, 2017. Français. ⟨NNT : 2017ENAM0019⟩. ⟨tel-01680894v2⟩
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