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Theses

Parameter estimation techniques for indoor localisation via WiFi

Résumé : Dans un environnement intérieur, le problème de l'extraction du composant l'Angle de Arrivée de la Line-of-Sight entre un émetteur et un récepteur Wi-Fi utilisant un lien SIMO est la principale préoccupation de cette thèse. Un des principaux défis à relever est dû au riche canal multipath que les environnements intérieurs apprécient. C'est ainsi parce que multipath résulte du fait que le canal de propagation se compose de plusieurs obstacles et réflecteurs. Ainsi, le signal reçu arrive comme un ensemble imprévisible de réflexions et / ou d'ondes directes avec son degré d'atténuation et de retard. D'autres défis sont la limitation des ressources, telles que le nombre d'antennes, la bande passante disponible et le rapport Signal / Bruit; sans parler des «imperfections» Wi-Fi, telles que les disparités de gain / phase entre les antennes et les problèmes de synchronisation entre l'émetteur et le récepteur. Dans cette thèse, notre objectif principal est de mettre en place un système en temps réel qui pourrait mesurer l'angle entre un émetteur et un récepteur en présence de tous les défis. En particulier, nous avons pris en compte tous les facteurs qui perturbent le problème d'estimation de l'angle articulaire et du délai et formulé un modèle de système en conséquence. Ces facteurs sont les suivants: Sampling Frequency offset (SFO), Carrier Frequency Offset (CFO), et Phase/Delay offsets à chaque antenne. Pour compenser l'efficacité de ces facteurs critiques, nous proposons une méthode d'étalonnage optimale pour compenser tous leurs effets. Cette thèse comprendra également d'autres méthodes théoriques qui doivent faire face au problème d'estimation de l'angle d'arrivée, à partir du point de vue de la compression et du traitement du signal.
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https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-01740339
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Wednesday, March 21, 2018 - 7:16:07 PM
Last modification on : Saturday, December 21, 2019 - 4:47:34 AM
Document(s) archivé(s) le : Thursday, September 13, 2018 - 8:21:19 AM

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  • HAL Id : tel-01740339, version 1

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Ahmad Bazzi. Parameter estimation techniques for indoor localisation via WiFi. Signal and Image processing. Télécom ParisTech, 2017. English. ⟨NNT : 2017ENST0051⟩. ⟨tel-01740339⟩

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