Performance analysis of video streaming services in mobile networks

Résumé : Le trafic de vide?o streaming e?tant en tre?s forte augmentation dans les re?seaux mobiles, il devient essentiel pour les ope?rateurs de tenir compte des spe?cificite?s de ce trafic pour bien dimensionner et configurer le re?seau. Dans cette the?se, nous nous inte?ressons a? la mode?lisation du trafic de vide?o streaming dans les re?seaux mobiles. Pour le trafic de vide?o streaming en temps-re?el, nous obtenons une forme analytique pour une me?trique de qualite? de service (QoS) importante, le taux de perte de paquets, et utilisons ce mode?le a? faire du dimensionnement. Pour le trafic de vide?o streaming de type HTTP adaptatif, nous proposons et analysons d?autres me?triques de QoS comme le bitrate moyen, le taux de de?ficit vide?o et le surplus de buffer, afin de trouver le bon compromis entre re?solution de la vide?o et fluidite? de la diffusion vide?o. Nous e?tudions par simulation l?impact de quelque parame?tres cle?s du syste?me. Nous montrons que l?utilisation de segments de vide?o courts, d?un nombre re?duit d?encodages vide?os et de l?ordonnancement de type round robin ame?liore la fluidite? de la vide?o tout en diminuant sa re?solution. Nous proposons par ailleurs d?adapter le nombre des segments te?le?charge?s dans une reque?te HTTP de sorte que chaque reque?te corresponde au me?me volume de donne?es. Enfin, nous appliquons les techniques de l?apprentissage automatique pour analyser la corre?lation entre les caracteristiques du syste?me et la qualite? d?expe?rience (QoE) des utilisateurs.
Type de document :
Thèse
Networking and Internet Architecture [cs.NI]. Télécom ParisTech, 2016. English. 〈NNT : 2016ENST0080〉
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Soumis le : mercredi 28 mars 2018 - 18:25:07
Dernière modification le : mardi 13 novembre 2018 - 16:33:32
Document(s) archivé(s) le : jeudi 13 septembre 2018 - 11:29:28

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Yu-Ting Lin. Performance analysis of video streaming services in mobile networks. Networking and Internet Architecture [cs.NI]. Télécom ParisTech, 2016. English. 〈NNT : 2016ENST0080〉. 〈tel-01745988〉

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