M?thodes stochastiques pour la mod?lisation d'incertitudes sur les maillages non structur?s

Résumé : La simulation des ph?nom?nes physiques exige souvent l?utilisation d?une discr?tisation du milieu sous forme de maillage. Un exemple de ce type de situation est la simulation d??coulement de fluides et la simulation du stress g?om?canique pour les gisements p?troliers. Dans ces cas, le milieu ?tudi? n?est pas homog?ne et l'hypoth?se sur l?homog?n?it? de ce milieu peut mener ? des r?sultats incorrects. C?est pourquoi la simulation des h?t?rog?n?it?s est tr?s importante pour ce genre de probl?mes.Cette th?se est consacr?e ? la simulation g?ostatistique des h?t?rog?n?it?s sur les maillages non-structur?s par les m?thodes g?ostatistiques non-lin?aires. Le but de cette th?se est la cr?ation d?algorithmes de simulation des h?t?rog?n?it?s directement sur les maillages non-structur?s, sans utiliser les maillages fins r?guliers interm?diaires et de l?upscaling. On pr?sente deux mod?les th?oriques pour les simulations des variables continues sur les maillages non-structur?s qui sont les deux versions diff?rentes du mod?le Gaussien discret (DGM) - DGM 1 et DGM 2. Le mod?le th?orique utilis? dans cette th?se permet de convertir le probl?me de simulation sur un maillage non-structur? en un probl?me de simulation d?un vecteur Gaussien multivari? et l?application de fonctions de transformation adapt?es pour chaque ?l?ment du vecteur. La simulation de faci?s est aussi envisag?e en utilisant une g?n?ralisation des mod?les pluri-Gaussiens et Gaussien tronqu?s pour les maillages non-structur?s.L?application des m?thodes d?velopp?es est illustr?e sur un gisement p?trolier - le cas d??tude X (gisement du gaz offshore).
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Thèse
Sciences de la Terre. PSL Research University, 2016. Français. 〈NNT : 2016PSLEM094〉
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Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : vendredi 11 mai 2018 - 10:53:06
Dernière modification le : mardi 13 novembre 2018 - 17:01:20
Document(s) archivé(s) le : mardi 25 septembre 2018 - 04:57:29

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Victor Zaytsev. M?thodes stochastiques pour la mod?lisation d'incertitudes sur les maillages non structur?s. Sciences de la Terre. PSL Research University, 2016. Français. 〈NNT : 2016PSLEM094〉. 〈tel-01789617〉

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