Méthodes stochastiques pour la modélisation d'incertitudes sur les maillages non structurés

Résumé : La simulation des phénomènes physiques exige souvent l’utilisation d’une discrétisation du milieu sous forme de maillage. Un exemple de ce type de situation est la simulation d’écoulement de fluides et la simulation du stress géomécanique pour les gisements pétroliers. Dans ces cas, le milieu étudié n’est pas homogène et l'hypothèse sur l’homogénéité de ce milieu peut mener à des résultats incorrects. C’est pourquoi la simulation des hétérogénéités est très importante pour ce genre de problèmes.Cette thèse est consacrée à la simulation géostatistique des hétérogénéités sur les maillages non-structurés par les méthodes géostatistiques non-linéaires. Le but de cette thèse est la création d’algorithmes de simulation des hétérogénéités directement sur les maillages non-structurés, sans utiliser les maillages fins réguliers intermédiaires et de l’upscaling. On présente deux modèles théoriques pour les simulations des variables continues sur les maillages non-structurés qui sont les deux versions différentes du modèle Gaussien discret (DGM) - DGM 1 et DGM 2. Le modèle théorique utilisé dans cette thèse permet de convertir le problème de simulation sur un maillage non-structuré en un problème de simulation d’un vecteur Gaussien multivarié et l’application de fonctions de transformation adaptées pour chaque élément du vecteur. La simulation de faciès est aussi envisagée en utilisant une généralisation des modèles pluri-Gaussiens et Gaussien tronqués pour les maillages non-structurés.L’application des méthodes développées est illustrée sur un gisement pétrolier - le cas d’étude X (gisement du gaz offshore).
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Thèse
Sciences de la Terre. PSL Research University, 2016. Français. 〈NNT : 2016PSLEM094〉
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Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : vendredi 11 mai 2018 - 10:53:06
Dernière modification le : mardi 15 mai 2018 - 01:19:52

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Citation

Victor Zaytsev. Méthodes stochastiques pour la modélisation d'incertitudes sur les maillages non structurés. Sciences de la Terre. PSL Research University, 2016. Français. 〈NNT : 2016PSLEM094〉. 〈tel-01789617〉

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