Automated characterization of skin aging using in vivo confocal microscopy - Archive ouverte HAL Access content directly
Theses Year : 2018

Automated characterization of skin aging using in vivo confocal microscopy

Caractérisation automatique du vieillissement de la peau par microscopie confocale in-vivo

(1)
1

Abstract

In-vivo reflectance confocal microscopy (RCM) is a powerful tool to visualize the skin layers at cellular resolution. Aging descriptors have been highlighted from confocal images. However, it requires visual assessment of images by experienced dermatologists to assess those descriptors. The objective of this thesis is the development of an innovative technology to automatically quantify the phenomenon of skin aging using in vivo reflectance confocal microscopy. First, the quantification of the epidermal state is addressed. Then, the Dermal-Epidermal Junction is segmented, and its shape is characterized. The proposed measurements show significant difference among groups of age and photo-exposition. Finally, the proposed methods are validated through both clinical and cosmetic product efficacy studies
La microscopie confocale de réflectance in-vivo (RCM) est un outil puissant pour visualiser les couches cutanées à une résolution cellulaire. Des descripteurs du vieillissement cutané ont été mis en évidence à partir d'images confocales. Cependant, leur évaluation nécessite une analyse visuelle des images par des dermatologues expérimentés. L'objectif de cette thèse est le développement d'une technologie innovante pour quantifier automatiquement le phénomène du vieillissement cutané en utilisant la microscopie confocale de réflectance in vivo. Premièrement, la quantification de l’état de l’épiderme est abordée. Ensuite, la jonction dermique-épidermique est segmentée, et sa forme est caractérisée. Les mesures proposées mettent en évidence une différence significative entre les groupes d'âge et l’exposition au soleil. Enfin, les méthodes proposées sont validées par des études cliniques et d'efficacité de produits cosmétiques
Fichier principal
Vignette du fichier
TH2018PESC1069_diffusion.pdf (58.53 Mo) Télécharger le fichier
Origin : Version validated by the jury (STAR)
Loading...

Dates and versions

tel-01935610 , version 1 (26-11-2018)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01935610 , version 1

Cite

Julie Robic. Automated characterization of skin aging using in vivo confocal microscopy. Medical Imaging. Université Paris-Est, 2018. English. ⟨NNT : 2018PESC1069⟩. ⟨tel-01935610⟩
262 View
81 Download

Share

Gmail Facebook Twitter LinkedIn More