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Theses

Étude de la quantification des incertitudes en analyse de cycle de vie des bâtiments

Résumé : L’analyse de cycle de vie des bâtiments (ACV) permet d’évaluer les impacts environnementaux associés à une construction sur l’ensemble de son cycle de vie mais aussi d’aider à choisir les variantes les plus durables dans une démarche d’écoconception. De nombreuses sources d’incertitudes pèsent sur la modélisation environnementale des bâtiments. L’objectif de cette thèse est de proposer une méthodologie pour les prendre en compte et ainsi progresser vers une fiabilisation de l’ACV des bâtiments. Les éléments du modèle qui ont le plus d’influence sur les résultats, et qu’il serait utile de connaître de manière plus précise sont identifiés à l’aide de méthodes d’analyse de sensibilité (AS). Les temps de calcul peuvent être longs pour ces méthodes alors qu’en conception, un temps limité est généralement consacré aux études d’ACV des bâtiments. Plusieurs AS sont comparées en termes de compromis temps de calcul / précision. L’effet des incertitudes sur le choix d’une variante bâtie est étudié en appliquant une méthodologie intégrant des AS et des analyses d’incertitude (AI) adaptées au contexte de comparaison de variantes. Cela permet de rechercher des améliorations d’un projet à un niveau de confiance donné en se concentrant sur les indicateurs environnementaux pour lesquels le choix d’une variante affecte significativement les résultats. La démarche de quantification des incertitudes proposée peut être appliquée au cycle de vie complet de bâtiment et prendre en compte des sources d’incertitudes variées rencontrées en ACV des bâtiments. Les méthodes employées ont été intégrées à une plateforme d’écoconception intégrant des outils de simulation énergétique dynamique (SED) et d’ACV.
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https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-02073607
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Friday, March 22, 2019 - 10:22:11 AM
Last modification on : Thursday, April 9, 2020 - 5:08:19 PM
Document(s) archivé(s) le : Sunday, June 23, 2019 - 1:40:22 PM

File

2017PSLEM070_archivage.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-02073607, version 2

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Citation

Marie-Lise Pannier. Étude de la quantification des incertitudes en analyse de cycle de vie des bâtiments. Eco-conception. PSL Research University, 2017. Français. ⟨NNT : 2017PSLEM070⟩. ⟨tel-02073607v2⟩

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