, Consequential LCA. Why and When? Consulté le : 2015-10-27, 2015.

A. A. Acquaye, A. P. Duffy, and B. Basu, Stochastic hybrid embodied CO2-eq analysis: An application to the Irish apartment building sector, Energy Build, vol.43, pp.1295-1303, 2011.

K. Adalberth, Energy use during the life cycle of buildings: a method, Build. Environ, vol.32, pp.317-320, 1997.

. Ademe, La composition des ordures ménagères et assimilées en France, vol.31, 2010.

. Ademe, Chiffres clés du bâtiment, vol.92, 2013.

. Ademe, L'exercice de prospective de l'ADEME « Vision, vol.297, p.p, 2013.

. Ademe, Chiffres-clés Déchets, vol.50, p.p, 2012.

. Ademe, Transport & Logique des déchets : enjeux et évolutions du transport et de la logistique des déchets, vol.7695, 2014.

. Ademe, Chiffres clés climat air énergie, vol.172, pp.2273-4961, 2014.

. Ademe, Un mix électrique 100% renouvelable?, Analyse et optimisations, vol.166, p.p, 2015.

. Ademe, Chiffres clés déchets, vol.96, 2015.

. Ademe, Evaluation du gisement de déchets bois et son positionnement dans la filière bois/bois énergie, vol.19, p.p, 2015.

. Afnor and . En, Contribution des ouvrages de construction au développement durableDéclarations environnementales sur les produits -Règles régissant les catégories de produits de construction, vol.68, p.p, 2014.

B. Bettonvil and J. P. Et-kleijnen, Searching for important factors in simulation models with many factors: Sequential bifurcation, Eur. J. Oper. Res, vol.96, pp.180-194, 1997.

A. E. Björklund, Survey of approaches to improve reliability in LCA, Int. J. Life Cycle Assess, vol.7, pp.64-72, 2002.

C. R. Bojacá and E. Schrevens, Parameter uncertainty in LCA: stochastic sampling under correlation, Int. J. Life Cycle Assess, vol.15, pp.238-246, 2010.

A. Boulay, J. Bare, L. Benini, M. Berger, M. J. Lathuillière et al., The WULCA consensus characterization model for water scarcity footprints: assessing impacts of water consumption based on available water remaining (AWARE), Int. J. Life Cycle Assess, pp.1-11, 2017.

J. Brans, B. Mareschal, and P. Et-vincke, PROMETHEE: A new family of outranking methods in multicriteria analysis, Oper. Res, vol.84, 1984.

J. Brasselet, J. Domblides, and D. Et-marchio, Banc d'essais comparatif de progiciels de calculs de charges hygrothermiques, 1993.

A. Brun, C. Spitz, E. Wurtz, and L. Mora, Behavioural comparison of some predictive tools used in a low-energy building, Eleventh International IBPSA Conference, pp.27-30, 2009.

G. H. Brundtland, Our common future, Rapport de la commission mondiale sur l'environnement et le développement de l'ONU, et World Commission on Environment and Development, vol.300, 1987.

L. Cabeza, L. Rincon, V. Vilarino, G. Perez, and A. Et-castell, Life cycle assessment (LCA) and life cycle energy analysis (LCEA) of buildings and the buildings sector : A review, Renew. Sustain. Energy Rev, vol.29, pp.394-416, 2014.

F. Campolongo, J. Cariboni, and A. Et-saltelli, An effective screening design for sensitivity analysis of large models, Environ. Model. Softw, vol.22, pp.1509-1518, 2007.

C. Cannaméla, Apport des méthodes probabilistes dans la simulation du comportement sous irradiation du combustible à particules, vol.7, 2007.

K. G. Canter, D. J. Kennedy, D. C. Montgomery, J. B. Keats, and W. M. Carlyle, Screening stochastic Life Cycle assessment inventory models, Int. J. Life Cycle Assess, vol.7, pp.18-26, 2002.
DOI : 10.1007/bf02978906

M. Cellura, S. Longo, and M. Et-mistretta, Sensitivity analysis to quantify uncertainty in Life Cycle Assessment: The case study of an Italian tile, Renew. Sustain. Energy Rev, vol.15, pp.4697-4705, 2011.

. Cete-lyon, Prévention et gestion des déchets issus de chantier du bâtiment et des travaux publics. Guide méthodologique à l'attention des Conseils Généraux et de la Marie-Lise Pannier / Thèse de doctorat / 2017 / MINES ParisTech -PSL Research University région Ile-de-France, DGPR -Direction générale de la prévention des risques, et Ministère de l'Ecologie, du Développement Durable et de l'Energie, vol.54, p.p, 2013.

, Transports de matériaux de carrières et de construction en, Centre d'études techniques de l'équipement du, vol.62, p.p, 2002.

F. Cherqui, Méthodologie d'évaluation d'un projet d'aménagement durable d'un quartier, 2005.

A. Méthode, , vol.203

J. Chevalier and J. Et-le-téno, Life cycle analysis with ill-defined data and its application to building products, Int. J. Life Cycle Assess, vol.1, pp.90-96, 1996.
DOI : 10.1007/bf02978652

J. Chouquet, Development of a method for building life cycle analysis at an early design phase -Implementation in a tool -Sensitivity and uncertainty of such a method in comparison to detailed LCA Software, vol.452, 2007.

A. Ciroth, Uncertainties in life cycle assessment, Int. J. Life Cycle Assess, vol.9, pp.141-142, 2004.

A. Ciroth, G. Fleischer, and J. Et-steinbach, Uncertainty calculation in life cycle assessments, Int. J. Life Cycle Assess, vol.9, pp.216-226, 2004.
DOI : 10.1007/bf02978597

, Inventaire des émissions de polluants atmosphériques et de gaz à effet de serre en France -Série sectorielles et analyses étendues, Rapport national d'inventaire, CITEPA, vol.332, p.p, 2013.

, Rapport national d'inventaire pour la France au titre de la Convention cadre des Nations Unies sur les changements climatiques et du protocole de Kyoto, CITEPA, 2013.

J. Clavreul, D. Guyonnet, D. Tonini, and T. Et-christensen, Stochastic and epistemic uncertainty propagation in LCA, Int. J. Life Cycle Assess, vol.18, pp.1393-1403, 2013.
DOI : 10.1007/s11367-013-0572-6
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00811827

, Suivis instrumentés de 20 chauffe-eau thermodynamiques en maison individuelle, COSTIC, vol.38, 2014.

B. Cousins-jenvey, P. Walker, A. Shea, J. Sykes, and A. Et-johansson, Comparing deterministic and probabilistic non-operational building energy modeling, vol.8, p.p, 2014.

R. A. Cropp and R. D. Braddock, The New Morris Method: an efficient second-order screening method, Reliab. Eng. Syst. Saf, vol.78, pp.77-83, 2002.
DOI : 10.1016/s0951-8320(02)00109-6

, Règles Th-U Fascicule 5 : Ponts thermiques, 2012.

S. Cucurachi, E. Borgonovo, and R. Et-heijungs, A Protocol for the Global Sensitivity Analysis of Impact Assessment Models in Life Cycle Assessment, Risk Anal, vol.36, pp.357-377, 2016.

R. I. Cukier, C. M. Fortuin, K. E. Shuler, A. G. Petschek, and J. H. Et-schaibly, Study of the sensitivity of coupled reaction systems to uncertainties in rate coefficients : I Theory, J. Chem. Phys, vol.59, pp.3873-3878, 1973.

R. I. Cukier, J. H. Schaibly, and K. E. Shuler, Study of the sensitivity of coupled reaction systems to uncertainties in rate coefficients. III. Analysis of the approximations, J. Chem. Phys, vol.63, pp.1140-1149, 1975.

A. Darnay and G. Et-nuss, Environmental impacts of Coca-Cola beverage containers, 1971.

A. Dean and S. Lewis, Screening -Methods for Experimentation in Industry, Drug Discovery, and Genetics, vol.137, 2006.

J. Van-dessel, LEnSE -Methodology Development towards a Label for Environmental, Social and Economic Buildings -Final report, vol.17, 2008.

, Styrofoam extruded foam insulation, Dow chemical company, 2008.

L. C. Dreyer, A. L. Niemann, and M. Z. Et-hauschild, Comparison of Three Different LCIA Methods: EDIP97, CML2001 and Eco-indicator 99, Int. J. Life Cycle Assess, vol.8, pp.191-200, 2003.

D. Dubois and H. Et-prade, Possibility Theory -An approach to computerized processing of uncertainty, vol.280, pp.978-979, 1988.

. Ec-jrc, International Reference Life Cycle Data System (ILCD) Handbook -General guide for life cycle assessment -Detailed guidance, vol.417, p.p, 2010.

. Ec-jrc, International Reference Life Cycle Data System (ILCD) Handbook -Framework and requirements for Life Cycle Assessment models and indicators, vol.116, p.p, 2010.

. Ec-jrc, International Reference Life Cycle Data System (ILCD) Handbook -Recommendations for Life Cycle Impact Assessment in the European context -based on existing environmental impact assessment models and factors, vol.159, p.p, 2011.

E. A. El-safadi, Contribution à l'évaluation des risques liés au TMD (Transport de Matières Dangereuses) en prenant en compte les incertitudes, vol.188, 2015.

M. Erlandsson and M. Borg, Generic LCA-methodology applicable for buildings, constructions and operation services-today practice and development needs, Build. Environ, vol.38, pp.919-938, 2003.

M. Erlandsson and M. Borg, Generic LCA-methodology applicable for buildings, constructions and operation services-today practice and development needs, Build. Environ, vol.38, pp.919-938, 2003.

R. Faivre, B. Iooss, S. Mahévas, D. Makowski, and H. Et-monod, Analyse de sensibilité et exploration de modèles -Application aux sciences de la nature et de l'environnement, vol.324, pp.978-980, 2013.

J. A. Fava, A. A. Jensen, L. Lindfors, S. Pomper, B. De-smet et al., Lifecycle assessment data quality. A conceptual framework, SETAC Workshop, vol.472, p.p, 1992.

J. Fédou, G. Menez, L. Pronzato, and M. Et-rendas, Revisiting Morris Method: a polynomial algebra for design definition with increased efficiency and observability, 7th International Conference on Sensitivity Analysis of Model Output, vol.2, p.p, 2013.

G. Finnveden, On the limitations of life cycle assessment and environmental systems analysis tools in general, Int. J. Life Cycle Assess, vol.5, pp.229-238, 2000.

M. Fouquet, A. Levasseur, M. Margni, A. Lebert, S. Lasvaux et al.,

, Methodological challenges and developments in LCA of low energy buildings: Application to biogenic carbon and global warming assessment, Build. Environ, vol.90, pp.51-59

R. Frischknecht, A. Braunschweig, P. Hofstetter, and P. Suter, Modelling human health effects of radioactive releases in Life Cycle Impact Assessment, Environ. Impact Assess. Rev, vol.20, pp.159-189, 2000.

R. Frischknecht, R. Steiner, and N. Et-jungbluth, The Ecological Scarcity Method -Eco-Factors 2006 -A mehod for impact assessment in LCA, Federal Office for the Environment FOEN, vol.190, 2006.

R. Frischknecht, N. Jungbluth, H. Althaus, G. Doka, R. Dones et al., Swiss Centre for Life Cycle Inventories, vol.77, 2007.

R. Frischknecht, N. Jungbluth, H. Althaus, G. Doka, R. Dones et al., The ecoinvent Database: Overview and Methodological Framework, Int. J. Life Cycle Assess, vol.10, p.p, 2007.
DOI : 10.1065/lca2004.10.181.1
URL : http://doc.rero.ch/record/319821/files/11367_2005_Article_7014.pdf

R. Frischknecht, F. Wyss, S. B. Knöpfel, T. Lützkendorf, and M. Et-balouktsi, Cumulative energy demand in LCA: the energy harvested approach, Int. J. Life Cycle Assess, vol.20, pp.957-969, 2015.

J. Fülöp, Introduction to Decision Making Methods, Working Paper 05-6, Laboratory of Operations Research and Decision Systems, Hungarian Academy of Sciences, vol.15, p.p, 2005.

S. O. Funtowicz and J. R. Et-ravetz, Uncertainty and Quality in Science for Policy, vol.254, 1990.

J. Gantner, M. Fischer, and J. P. Et-lindner, Probabilistic -Dynamic LCA : An approach to integrate deterministic decisions in LCA, LCA XIV International Conference, pp.11-18, 2014.

X. Ghewy, 355 millions de tonnes de déchets produits en France en 2010, Commissariat général au développement durable, Service de l'observation et des statistiques, vol.6, p.p, 2013.

F. G. Giesbrecht and M. L. Et-gumpertz, Planning, Construction, and Statistical Analysis of Comparative Experiments, vol.721, 2011.

M. Goedkoop and R. Et-spriensma, The Eco-indicator99: a damage oriented method for life cycle impact assessment: methodology report, pp.1-144, 2001.

M. Goedkoop, R. Heijungs, M. Huijbregts, A. De-schryver, J. Struijs et al., ReCiPe 2008 -A life cycle impact assessment method wich comprises harmonised category indicators at the midpoint and the endpoint level, 2013.

J. Goffart, Impact de la variabilité des données météorologiques sur une maison basse consommation. Application des analyses de sensibilité pour des entrées temporelles, vol.180, 2013.

L. Golsteijn, Behind The Scenes At Monte Carlo Simulations | PRé Sustainability, pp.2015-2016, 2015.

S. L. Greco, A. M. Wilson, J. D. Spengler, and J. I. Levy, Spatial patterns of mobile source particulate matter emissions-to-exposure relationships across the United States, Atmos. Environ, vol.41, pp.1011-1025, 2007.

E. A. Groen and R. Et-heijungs, Ignoring correlation in uncertainty and sensitivity analysis in life cycle assessment: what is the risk?, Environ. Impact Assess. Rev, vol.62, pp.98-109, 2017.

E. A. Groen, R. Heijungs, E. A. Bokkers, and I. J. Et-de-boer, Sensitivity analysis in life cycle assessment, 9th International Conference on Life Cycle Assessment in the Agri-Food Sector (LCA Food, pp.482-488, 2014.

E. A. Groen, R. Heijungs, E. A. Bokkers, and I. J. Boer, Methods for uncertainty propagation in life cycle assessment, Environ. Model. Softw, vol.62, pp.316-325, 2014.
DOI : 10.1016/j.envsoft.2014.10.006

E. A. Groen, E. A. Bokkers, R. Heijungs, I. J. Et-boer, and . De, Methods for global sensitivity analysis in life cycle assessment, Int. J. Life Cycle Assess, pp.1-13, 2016.

J. B. Guinée, Handbook on life cycle assessment operational guide to the ISO standards, Int. J. Life Cycle Assess, vol.7, pp.311-313, 2002.

J. B. Guinée, A. A. Gorée, R. Heijungs, G. Huppes, R. Kleijn et al., Life cycle assessment; An operational guide to the ISO standards, Ministry of Housing Planning spatial and Environment (VROM) and, vol.704, 2001.

M. Z. Hauschild, J. Potting, O. Hertel, W. Schöpp, and A. Et-bastrup-birk, Spatial Differentiation in the Characterisation of Photochemical Ozone Formation: The EDIP2003 Methodology, Int. J. Life Cycle Assess, vol.11, pp.72-80, 2006.

N. Heeren, C. L. Mutel, B. Steubing, Y. Ostermeyer, H. Wallbaum et al., , 2015.

, Environmental Impact of Buildings-What Matters?, Environ. Sci. Technol, vol.49, pp.9832-9841

R. Heijungs, Identification of key issues for further investigation in improving the reliability of life-cycle assessments, J. Clean. Prod, vol.4, pp.159-166, 1996.

R. Heijungs, Sensitivity coefficients for matrix-based LCA, Int. J. Life Cycle Assess, vol.15, pp.511-520, 2010.

R. Heijungs and M. A. Et-huijbregts, A Review of Approaches to Treat Uncertainty in LCA, pp.332-339, 2004.

R. Heijungs and R. Et-kleijn, Numerical approaches towards life cycle interpretation -Five examples, Int. J. Life Cycle Assess, vol.6, pp.141-148, 2001.

R. Heijungs, J. B. Guinée, G. Huppes, R. M. Lankreijer, H. A. Udo-de-haes et al., Environmental life cycle assessment of products: guide and backgrounds, vol.97, 1992.

R. Heijungs, S. Suh, and R. Et-kleijn, Numerical Approaches to Life Cycle Interpretation -The case of the Ecoinvent'96 database (10 pp), Int. J. Life Cycle Assess, vol.10, pp.103-112, 2005.

J. Heinonen, A. Säynäjoki, J. Junnonen, A. Pöyry, and S. Et-junnila, Pre-use phase LCA of a multi-story residential building: Can greenhouse gas emissions be used as a more general environmental performance indicator, Build. Environ, vol.95, pp.116-125, 2016.

J. C. Helton, J. D. Johnson, C. J. Sallaberry, and C. B. Et-storlie, Survey of sampling-based methods for uncertainty and sensitivity analysis, Reliab. Eng. Syst. Saf, vol.91, pp.1175-1209, 2006.

P. J. Henriksson, R. Heijungs, H. M. Dao, L. T. Phan, G. R. De-snoo et al., Product Carbon Footprints and Their Uncertainties in Comparative Decision Contexts, PLoS ONE, vol.10, pp.1-11, 2015.

G. Herfray, Contribution à l'évaluation des impacts environnementaux des quartiers, vol.332, 2011.

G. Herfray and B. Et-peuportier, Life Cycle Assessment applied to urban settlements, vol.11, 2010.

P. Hofstetter, Perspectives in Life Cycle Impact Assessment: A Structured Approach to Combine Models of the Technosphere, Ecosphere, and Valuesphere, vol.506, 1998.

E. Hoxha, Amélioration de la fiabilité des évaluations environnementales des bâtiments, vol.274, 2015.

E. Hoxha, G. Habert, J. Chevalier, M. Bazzana, and R. Et-le-roy, Method to analyse the contribution of material's sensitivity in buildings' environmental impact, J. Clean. Prod, vol.66, pp.54-64, 2014.

E. Hoxha, G. Habert, S. Lasvaux, J. Chevalier, and R. Et-le-roy, Influence of construction material uncertainties on residential building LCA reliability, J. Clean. Prod, vol.144, pp.33-47, 2017.

M. A. Huijbregts, Application of uncertainty and variability in LCA -Part I : A general framework for the analysis of uncertainty and variability in life cycle assessment, Int. J. Life Cycle Assess, vol.3, pp.273-280, 1998.

M. A. Huijbregts, Application of uncertainty and variability in LCA -Part II : Dealing with parameter uncertainty and uncertainty due to choice in life cycle assessment, Int. J. Life Cycle Assess, vol.3, pp.343-351, 1998.

M. A. Huijbregts, W. Gilijamse, A. Ragas, and L. Et-reijnders, Evaluating Uncertainty in Environmental Life-Cycle Assessment. A case Study Comparing Two Insulation Options for a Dutch One-Family Dwelling, Environ. Sci. Technol, vol.37, pp.2600-2608, 2003.

M. A. Huijbregts, L. J. Rombouts, A. M. Ragas, and D. Et-van-de-meent, Human-toxicological effect and damage factors of carcinogenic and noncarcinogenic chemicals for life cycle impact assessment, Integr. Environ. Assess. Manag, vol.1, pp.181-244, 2005.

S. Humbert, J. D. Marshall, S. Shaked, J. V. Spadaro, Y. Nishioka et al., Intake Fraction for Particulate Matter: Recommendations for Life Cycle Impact Assessment, Environ. Sci. Technol, vol.45, pp.4808-4816, 2011.
DOI : 10.1021/es103563z

E. Igos, E. Benetto, and F. Et-querini, SCORE LCA: Uncertainty sources in LCA, calculation methods and impacts on interpretation, CRP Henri Tudor, vol.11, p.p, 2015.

, French environmental database for construction product : Base de donnée INIES, INIES, 2015.

B. Iooss, Revue sur l'analyse de sensibilité globale de modèles numériques, J. Société Fr. Stat, vol.152, pp.3-25, 2011.

B. Iooss and P. Et-lemaître, A review on Global Sensitivity Analysis Methods. In Uncertainty management in simulation-optimization of complex systems, pp.101-122, 2014.
DOI : 10.1007/978-1-4899-7547-8_5
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00975701

B. Iooss and M. Et-ribatet, Global sensitivity analysis of computer models with functional inputs, Reliab. Eng. Syst. Saf, vol.94, pp.1194-1204, 2009.
DOI : 10.1016/j.ress.2008.09.010
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00243156

, Management environnemental -Analyse du cycle de vie -Exigences et lignes directrices -Remplace les normes NF EN ISO 14040 de, The Physical Science Basis, Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, vol.35, p.p, 1997.

J. Jacques, C. Lavergne, and N. Et-devictor, Sensitivity analysis in presence of model uncertainty and correlated inputs, Reliab. Eng. Syst. Saf, vol.91, pp.1126-1134, 2006.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00194061

A. Janon, T. Klein, A. Lagnoux-renaudie, M. Nodet, and C. Et-prieur, Asymptotic normality and efficiency of two Sobol index estimators, ESAIM Probab. Stat. EDP Sci, pp.342-364, 2014.
DOI : 10.1051/ps/2013040
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00665048

M. J. Jansen, Analysis of variance designs for model output, Comput. Phys. Commun, vol.117, pp.35-43, 1999.

O. Jolliet, M. Saadé, and P. Et-crettaz, Analyse du cycle de vie: comprendre et réaliser un écobilan, vol.260, pp.978-980, 2005.

O. Jolliet, M. Saadé, P. Crettaz, and S. Et-shaked, Analyse du cycle de vie: Comprendre et réaliser un écobilan, PPUR Presses polytechniques, vol.316, pp.978-980, 2010.

M. Kavgic, D. Mumovic, A. Summerfield, Z. Stevanovic, and O. Et-ecim-djuric, Uncertainty and modeling energy consumption: Sensitivity analysis for a city-scale domestic energy model, Energy Build, vol.60, pp.1-11, 2013.
DOI : 10.1016/j.enbuild.2013.01.005

D. J. Kennedy, D. C. Montgomery, and B. H. Et-quay, Data quality, Int. J. Life Cycle Assess, vol.1, pp.199-207, 1996.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00818869

N. Kohler, Analyse énergétique de la construction, de l'utilisation et de la démolition de bâtiments, 1986.

A. Koning, . De, D. Schowanek, J. Dewaele, A. Weisbrod et al., Uncertainties in a carbon footprint model for detergents; quantifying the confidence in a comparative result, Int. J. Life Cycle Assess, vol.15, pp.79-89, 2009.

M. H. Kristensen and S. Et-petersen, Choosing the appropriate sensitivity analysis method for building energy model-based investigations, Energy Build, vol.130, pp.166-176, 2016.

S. Kucherenko and B. Et-iooss, Derivative based global sensitivity measures, Stat. Theory, 2014.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01079358

S. Kucherenko, M. Rodriguez-fernandez, C. Pantelides, and N. Shah, Monte Carlo evaluation of derivative-based global sensitivity measures, Reliab. Eng. Syst. Saf, vol.94, pp.1135-1148, 2009.

D. Kurowicka and R. Et-cooke, Uncertainty Analysis with High Dimensional Dependence Modelling, vol.302, 2006.

M. Lacirignola, B. H. Meany, P. Padey, and I. Et-blanc, A simplified model for the estimation of life-cycle greenhouse gas emissions of enhanced geothermal systems, Geotherm. Energy, vol.2, 2014.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01074839

M. Lacirignola, P. Blanc, R. Girard, P. Pérez-lópez, and I. Et-blanc, LCA of emerging technologies: addressing high uncertainty on inputs' variability when performing global sensitivity analysis, Sci. Total Environ, vol.578, pp.268-280, 2017.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01398080

S. Lasvaux, Etude d'un modèle simplifié pour l'analyse de cycle de vie des bâtiments, vol.435, 2010.

A. Lebert, . Armines--ces, C. Bycn, F. Maisons-de-qualité, and . Energies, Projet ANR BENEFIS : Bilan ENergétique et Environnemental FIable Simple et reproductible des bâtiments, Tâche 5 : diffusion et communication, Rapport final, vol.237, p.p, 2014.

G. Lefebvre, Analyse et réduction modales d'un modèle de comportement thermique du bâtiment, vol.176, 1987.

A. Mastrucci, P. Pérez-lópez, E. Benetto, U. Leopold, and I. Et-blanc, Global sensitivity analysis as a support for the generation of simplified building stock energy models, Energy Build, vol.149, pp.368-383, 2017.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01564749

A. Mastrucci, A. Marvuglia, U. Leopold, and E. Et-benetto, Life Cycle Assessment of building stocks from urban to transnational scales: A review, Renew. Sustain. Energy Rev, vol.74, pp.316-332, 2017.

J. C. Matos, I. B. Valente, P. J. Cruz, and L. C. Et-neves, An advanced probabilistic updating algorithm for life cycle analysis of civil structures, FIB 2012 Symposium, vol.4, p.p, 2012.

B. Maurice, R. Frischknecht, V. Coelho-schwirtz, and K. Et-hungerbühler, Uncertainty analysis in life cycle inventory. Application to the production of electricity with French coal power plants, J. Clean. Prod, vol.8, pp.95-108, 2000.

K. Menberg, Y. Heo, and R. Et-choudhary, Sensitivity analysis methods for building energy models: Comparing computational costs and extractable information, Energy Build, vol.133, pp.433-445, 2016.

K. Menberg, Y. Heo, G. Augenbroe, and R. Et-choudhary, New extension of Morris method for sensitivity analysis of building energy models, BSO 2016 -Third IBPSA England Conference, vol.8, p.p, 2016.

A. Merzkirch, S. Maas, F. Scholzen, and D. Et-waldmann, Field tests of centralized and decentralized ventilation units in residential buildings -Specific fan power, heat recovery efficiency, shortcuts and volume flow unbalances, Energy Build, vol.116, pp.376-383, 2016.

L. Milà-i-canals, J. Romanyà, and S. J. Et-cowell, Method for assessing impacts on life support functions (LSF) related to the use of 'fertile land' in Life Cycle Assessment (LCA), J. Clean. Prod, vol.15, pp.1426-1440, 2007.

S. A. Miller, S. Moysey, B. Sharp, and J. Et-alfaro, A Stochastic Approach to Model Dynamic Systems in Life Cycle Assessment, J. Ind. Ecol, vol.17, pp.352-362, 2013.

H. Monod, C. Naud, and D. Et-makowski, Uncertainty and sensitivity analysis for crop models, Working with Dynamic Crop Models, Evaluation, Analysis, Parameterization, and Applications, pp.55-100, 2006.

R. Moore, Methods and Applications of Interval Analysis, Ed. Society for Industrial and Applied Mathematics, vol.136, 1979.

M. G. Morgan, M. Henrion, and M. Small, Uncertainty: A Guide to Dealing with Uncertainty in Quantitative Risk and Policy Analysis, vol.346, 1992.

M. D. Morris, Factorial Sampling Plans for Preliminary Computational Experiments, Technometrics, vol.33, pp.161-174, 1991.

S. Muller, Estimation de l'incertitude sur les flux d'inventaire du cycle de vie -modélisation et développement de facteurs empiriques pour l'approche Pedigree, vol.250, 2015.

F. Munaretto, Etude de l'influence de l'inertie thermique sur les performances énergétiques des bâtiments, vol.322, 2014.

C. L. Mutel, Framework and tools for regionalization in life cycle assessment, 2012.

G. Myhre, S. Drew, T. F. Stocker, D. Qin, and G. , Anthropogenic and Natural Radiative Forcing -Supplementary Material of Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, 2013.

M. Plattner, S. K. Tignor, J. Allen, A. Boschung, Y. Nauels et al.,

A. Neumeier, Interval Methods for Systems of Equations, vol.255, pp.0-521, 1990.

A. Neveu, Etude d'un code de calcul d'évolution thermique d'une enveloppe de bâtiment, vol.123, 1984.

, Qualité environnementale des produits de construction -Déclaration environnementale et sanitaire des produits de construction, vol.48, pp.1-010, 2004.

A. Nguyen and S. Reiter, A performance comparison of sensitivity analysis methods for building energy models, Build. Simul, vol.8, pp.651-664, 2015.

J. E. Oakley and A. Hagan, Probabilistic Sensitivity Analysis of Complex Models: A Bayesian Approach, J. R. Stat. Soc. Ser. B, vol.66, pp.751-769, 2002.

P. Padey, R. Girard, D. Le-boulch, and I. Et-blanc, From LCAs to Simplified Models: A Generic Methodology Applied to Wind Power Electricity, Environ. Sci. Technol, vol.47, pp.1231-1238, 2012.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00771401

P. Padey, D. Beloin-saint-pierre, R. Girard, D. Le-boulch, and I. Et-blanc, Understanding LCA results variability : Developping global sensitivity analysis with Sobol indices. A first application to photovoltaic systems, International Symposium on Life Cycle Assessment and Construction Civil engineering and buildings, pp.19-27, 2012.

M. Pannier, Analyse de cycle de vie des maisons passives de la plateforme INCAS, INSA de Strasbourg, vol.53, p.p, 2014.

M. Pannier, P. Schalbart, and B. Et-peuportier, Building life cycle assessment: investigation of influential parameters in a helpful decision tool, Sustainable Built Environment Conference 2016 in Hamburg: Strategies, Stakeholders, Success factors, vol.10, p.p, 2016.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01564926

M. Pannier, P. Schalbart, and B. Et-peuportier, Identification de paramètres incertains influents en analyse de cycle de vie des bâtiments, IBPSA France, vol.8, p.p, 2016.

R. Pant, G. Van-hoof, T. Feijtel, A. De-koning, M. Z. Hauschild et al., Comparison between three different LCIA methods for aquatic ecotoxicity and a product Environmental Risk Assessment -Insights from a Detergent Case Study within OMNIITOX, Int. J. Life Cycle Assess, vol.9, pp.295-306, 2004.

M. Perez, A. Mailhac, C. Inard, and P. Et-riederer, Outil d'aide à la décision multicritère pour la conception de systèmes énergétiques à l'échelle du quartier, IBPSA France, vol.8, p.p, 2016.

B. Peuportier, COMFIE, logiciel pour l'architecture bioclimatique, quelques applications pour les vérandas, Journée technique GENEC (CEA), 1993.

B. Peuportier, Towards sustainable neighbourhoods, the eco-housing project, IV International Conference « Climate change -energy awareness -energy efficiency, 2005.

B. Peuportier, Eco-conception des bâtiments et des quartiers, Presses des Mines, vol.336, pp.978-980, 2008.

B. Peuportier, Ecoconception des bâtiments et des quartiers, Techniques de l'ingénieur, vol.22, 2014.

B. Peuportier, Ecoconception des bâtiments et des quartiers. Techniques de l'ingénieur, 2014.

B. Peuportier and I. Et-blanc-sommereux, Simulation tool with its expert interface for the thermal design of multizone buildings, Int. J. Sol. Energy, vol.8, pp.109-120, 1990.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00520077

B. Peuportier, K. Kohler, and C. Et-boonstra, European project REGENER, life cycle analysis of buildings, 2nd International Conference "Buildings and the Environment, pp.9-12, 1997.

B. Peuportier, D. Kellenberger, D. Anink, H. Mötzl, J. Anderson et al., Inter-comparison and benchmarking of LCA-based environmental assessment and design tool, vol.74, p.p, 2004.

B. Peuportier, F. Aggeri, V. Aguilera, T. Aw, B. Houda et al., Ecoconception des ensembles bâtis et des infrastructures, vol.458, 2013.

B. Peuportier, S. Thiers, and A. Et-guiavarch, Eco-design of buildings using thermal simulation and life cycle assessment, J. Clean. Prod, vol.39, pp.73-78, 2013.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00769797

B. Peuportier, C. Roux, M. Pannier, and N. Et-kotelnikova, Using LCA to assess urban projects, a case study, La spatialisation en ACV : Intérêts, faisabilité et limites pour éco-concevoir, vol.9, 2017.

. Peuportier, Livre blanc sur les recherches en énergétique des bâtiments -Groupe d'Analyse Prospective Thématique Bâtiment et Ville Durables, pp.978-980, 2013.

T. H. Pierce and R. I. Et-cukier, Global nonlinear sensitivity analysis using walsh functions, J. Comput. Phys, vol.41, pp.427-443, 1981.

R. L. Plackett and J. P. Et-burman, The Design of Optimum Multifactorial Experiments, Biometrika, vol.33, pp.305-325, 1946.

E. Plischke, An effective algorithm for computing global sensitivity indices (EASI), Reliab. Eng. Syst. Saf, vol.95, pp.354-360, 2010.

E. Plischke, How to compute variance-based sensitivity indicators with your spreadsheet software, Environ. Model. Softw, vol.35, pp.188-191, 2012.

B. Polster, Contribution à l'étude de l'impact environnemental des bâtiments par analyse du cycle de vie, vol.268, 1995.

F. Pomponi, B. D'amico, and A. M. Et-moncaster, A Method to Facilitate Uncertainty Analysis in LCAs of Buildings, Energies, vol.10, 2017.

E. Popovici, Contribution to the life cycle assessment of settlements, vol.244, 2005.

M. Posch, J. Seppälä, J. Hettelingh, M. Johansson, M. Margni et al., The role of atmospheric dispersion models and ecosystem sensitivity in the determination of characterisation factors for acidifying and eutrophying emissions in LCIA, Int. J. Life Cycle Assess, vol.13, pp.477-486, 2008.

V. Prado-lopez, T. P. Seager, M. Chester, L. Laurin, M. Bernardo et al., Stochastic multi-attribute analysis (SMAA) as an interpretation method for comparative life-cycle assessment (LCA), Int. J. Life Cycle Assess, vol.19, pp.405-416, 2013.

V. Prado-lopez, B. A. Wender, T. P. Seager, L. Laurin, M. Chester et al., Tradeoff Evaluation Improves Comparative Life Cycle Assessment: A Photovoltaic Case Study, J. Ind. Ecol, vol.9, 2015.

P. Consultants, M. Goedkoop, and M. Et-oele, Introduction to LCA with SimaPro, 2004.

L. Pronzato and W. G. Et-müller, Design of computer experiments: space filling and beyond, Stat. Comput, vol.22, pp.681-701, 2012.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00685876

M. Ratto, S. Tarantola, and A. Et-saltelli, Estimation of importance indicators for correlated inputs, Proceedings of ESREL 2001, pp.157-164, 2001.

J. Reap, F. Roman, S. Duncan, and B. Et-bras, A survey of unresolved problems in life cycle assessment: Part 1-Goal & Scope Definitions and Inventory Analysis, Int. J. Life Cycle Assess, vol.13, pp.290-300, 2008.

J. Reap, F. Roman, S. Duncan, and B. Et-bras, A survey of unresolved problems in life cycle assessment -Part 2 : impact assessment and interpratation, Int. J. Life Cycle Assess, vol.13, pp.374-388, 2008.

T. Recht, Etude de l'écoconception de maisons à énergie positive, MINES ParisTech PSL, vol.435, 2016.

T. Recht and B. Et-peuportier, Projet ANR 10 HABISOL 004-01 : Fiabilité -Tache 5 : Valorisation et dissémination des résultats -Sous-tâche B : Valorisation des résultats à destination des utilisateurs finaux -Livrable 5.3. : Composant logiciel pour la propagation d'incertitudes et l'analyse de sensibilité avec COMFIE, vol.58, 2014.

T. Recht, F. Munaretto, P. Schalbart, and B. Et-peuportier, Analyse de la fiabilité de COMFIE par comparaison à des mesures. Application à un bâtiment passif, Proceedings IBPSA France, 2014.

M. Robillart, Etude de stratégies de gestion en temps réel pour des bâtiments énergétiquement performants, vol.258, 2015.

E. Rocquigny-de, N. Devictor, and S. Et-tarantola, Uncertainty in Industrial Practice: A Guide to Quantitative Uncertainty Management, vol.364, 2008.

R. K. Rosenbaum and O. Jolliet, Quantification of uncertainty and spatial variability of characterisation factors in the new global LCIA method IMPACT World+, SETAC 6th World Congress/SETAC Europe 22nd Annual Meeting, pp.107-108, 2012.

R. K. Rosenbaum, T. M. Bachmann, L. S. Gold, M. A. Huijbregts, O. Jolliet et al., USEtox-the UNEP-SETAC toxicity model: recommended characterisation factors for human toxicity and freshwater ecotoxicity in life cycle impact assessment, Int. J. Life Cycle Assess, vol.13, pp.532-546, 2008.

S. Ross, D. Evans, and M. Webber, How LCA studies deal with uncertainty, Int. J. Life Cycle Assess, vol.7, pp.47-52, 2002.

C. Roux, Analyse de cycle de vie conséquentielle appliquée aux ensembles bâtis, MINES ParisTech PSL, vol.491, 2016.

C. Roux, P. Schalbart, and B. Et-peuportier, Accounting for temporal variation of electricity production and consumption in the LCA of an energy-efficient house, J. Clean. Prod, vol.113, pp.532-540, 2016.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01461707

C. Roux, P. Schalbart, E. Assoumou, and B. Et-peuportier, Integrating climate change and energy mix scenarios in LCA of buildings and districts, Appl. Energy, vol.184, pp.619-629, 2016.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01450183

C. Roux, P. Schalbart, and B. Et-peuportier, Development of an electricity system model allowing dynamic and marginal approaches in LCA-tested in the French context of space heating in buildings, Int. J. Life Cycle Assess, pp.1-14, 2016.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01684105

B. Roy, Classement et choix en présence de points de vue multiples, RAIRO -Oper. Res. -Rech. Opérationnelle, vol.2, pp.57-75, 1968.

J. Rozenberg, C. Guivarch, R. Lempert, and S. Et-hallegatte, Building SSPs for climate policy analysis: a scenario elicitation methodology to map the space of possible future challenges to mitigation and adaptation, Clim. Change, vol.122, pp.509-522, 2013.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00793927

. Rte, Bilan prévisionnel de l'équilibre offre-demande d'électricité en France, vol.184, p.p, 2014.

. Rte, Bilan prévisionnel de l'équilibre offre-demande d'électricité en France, vol.129, p.p, 2016.

N. Saint-geours, Sensitivity analysis of spatial models: application to cost-benefit analysis of flood risk management plans, vol.296, 2012.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-00761032

S. Sala, L. Benini, L. Mancini, and R. Et-pant, Integrated assessment of environmental impact of Europe in 2010: data sources and extrapolation strategies for calculating normalisation factors, Int. J. Life Cycle Assess, vol.20, pp.1568-1585, 2015.

N. Salmon, L. Duclos, F. Filit, B. Peuportier, G. Herfray et al., Connaissance de l'impact environnemental des bâtiments // COIMBA 2011, Développement des outils d'évaluation de la qualité environnementale des bâtiments par analyse de cycle de vie, vol.9, 2011.

A. Saltelli and R. Et-bolado, An alternative way to compute Fourier amplitude sensitivity test (FAST), Comput. Stat. Data Anal, vol.26, pp.445-460, 1998.

A. Saltelli, S. Tarantola, K. P. Et-chan, and .. , A Quantitative Model-Independent Method for Global Sensitivity Analysis of Model Output, Technometrics, vol.41, pp.39-56, 1999.

A. Saltelli, K. Chan, and E. M. Scott, Sensitivity Analysis : Gauging the Worth of Scientific Models, vol.504, p.p, 2000.

A. Saltelli, S. Tarantola, F. Campolongo, and M. Et-ratto, Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models, 2004.

A. Saltelli, M. Ratto, T. Andres, F. Campolongo, J. Cariboni et al., Global sensitivity analysis: the primer, vol.304, 2008.

A. Saltelli, P. Annoni, I. Azzini, F. Campolongo, M. Ratto et al., Variance based sensitivity analysis of model output. Design and estimator for the total sensitivity index, Comput. Phys. Commun, vol.181, pp.259-270, 2010.

A. Saltelli, M. Ratto, S. Tarantola, and F. Et-campolongo, Update 1 of: Sensitivity Analysis for Chemical Models, Chem. Rev, vol.112, pp.1-21, 2012.

F. E. Satterthwaite, Random Balance Experimentation, Technometrics, vol.1, pp.111-137, 1959.

D. L. Schrijvers, P. Loubet, and G. Et-sonnemann, Developing a systematic framework for consistent allocation in LCA, Int. J. Life Cycle Assess, vol.21, pp.976-993, 2016.

J. Seppälä, L. Basson, and G. A. Norris, Decision Analysis Frameworks for Life-Cycle Impact Assessment, J. Ind. Ecol, vol.5, pp.45-68, 2001.

J. Seppälä, M. Posch, M. Johansson, and J. Et-hettelingh, Country-dependent Characterisation Factors for Acidification and Terrestrial Eutrophication Based on Accumulated Exceedance as an Impact Category Indicator (14 pp), Int. J. Life Cycle Assess, vol.11, pp.403-416, 2006.

H. ?ev?íková, A. E. Raftery, and P. A. Waddell, Assessing uncertainty in urban simulations using Bayesian melding, Transp. Res. Part B Methodol, vol.41, pp.652-669, 2007.

A. Sharma, A. Saxena, M. Sethi, V. Shree, and . Et-varun, Life cycle assessment of buildings: A review, Renew. Sustain. Energy Rev, vol.15, pp.871-875, 2011.

S. Rapra, Blowing Agents and Foaming Processes, vol.158, pp.978-979, 2014.

I. Sobol, Sensitivity estimates for nonlinear mathematical models, Math. Model. Comput. Exp, vol.1, pp.407-414, 1993.

I. M. Sobol and S. Et-kucherenko, Derivative based global sensitivity measures and their link with global sensitivity indices, Math. Comput. Simul, vol.79, pp.3009-3017, 2009.

. Soes, Les prélévements d'eau en France en 2009 et leurs évolutions depuis dix ans, Chiffres et statistiques, Commissariat général au développement durable -Service de l'observation et des statistiques, vol.8, p.p, 2012.

. Soes, Chiffres clés de l'énergie, Commissariat général au développement durable -Service de l'observation et des statistiques, vol.40, p.p, 2012.

. Soes, Le financement de la gestion des ressources en eau en France, Commissariat général au développement durable -Service de l'observation et des statistiques, vol.76, 2012.

. Soes, Bilan énergétique de la France pour, Commissariat général au développement durable -Service de l'observation et des statistiques, vol.161, p.p, 2014.

S. Solomon, Climate Change 2007 -The Physical Science Basis: Working Group I Contribution to the Fourth Assessment Report of the IPCC, vol.714, p.9780521705967, 2007.

G. W. Sonnemann, M. Schuhmacher, and F. Et-castells, Uncertainty assessment by a Monte Carlo simulation in a life cycle inventory of electricity produced by a waste incinerator, J. Clean. Prod, vol.11, pp.279-292, 2003.

J. V. Spadaro and A. Et-rabl, Pathway analysis for population-total health impacts of toxic metal emissions, Risk Anal. Off. Publ. Soc. Risk Anal, vol.24, pp.1121-1141, 2004.

M. Spielmann, R. Scholz, O. Tietje, P. Et-haan, and . De, Scenario Modelling in Prospective LCA of Transport Systems. Application of Formative Scenario Analysis (11 pp), Int. J. Life Cycle Assess, vol.10, pp.325-335, 2004.

C. Spitz, Analyse de la fiabilité des outils de simulation et des incertitudes de métrologie appliquée à l'efficacité énergétique des bâtiments, vol.189, 2012.

C. Spitz, L. Mora, E. Wurtz, and A. Jay, Practical application of uncertainty analysis and sensitivity analysis on an experimental house, Energy Build, vol.55, pp.459-470, 2012.

W. Steffen, R. A. Sanderson, P. D. Tyson, J. Jäger, P. A. Matson et al., Global Change and the Earth System: A Planet under Pressure, vol.336, pp.978-981, 2004.

S. Stinner, R. Streblow, and D. Et-müller, Dynamic uncertainty analysis of the building energy performance in city districts, pp.656-663, 2014.

E. Støa and A. Et-nesje, Supporting participation in the development process of sustainable neighbourhoods, IV International Conference « Climate change -energy awareness -energy efficiency, 2005.

D. W. Stockburger, Multivariate Statistics: Concepts, Models, and Applications, 2016.

C. B. Storlie and J. C. Et-helton, Multiple predictor smoothing methods for sensitivity analysis: Description of techniques, Reliab. Eng. Syst. Saf, vol.93, pp.28-54, 2008.

J. Struijs, A. Beusen, H. A. Van-jaarsveld, M. Et-huijbregts, M. Giedkoop et al., ReCiPe 2008 A liife cycle impact assessment method which comprises harmonised category indicators at the midpoint and endpoint lavel, Report I Characterisation factors, vol.133, p.p, 2009.

S. Suh, S. Tomar, M. Leighton, and J. Et-kneifel, Environmental Performance of Green Building Code and Certification Systems, Environ. Sci. Technol, vol.48, pp.2551-2560, 2014.

K. Takezawa, Introduction to Nonparametric Regression, vol.568, 2005.

R. R. Tan, Using fuzzy numbers to propagate uncertainty in matrix-based LCI, Int. J. Life Cycle Assess, vol.13, pp.13-25, 2008.

E. Wang and Z. Et-shen, A hybrid Data Quality Indicator and statistical method for improving uncertainty analysis in LCA of complex system -application to the whole-building embodied energy analysis, J. Clean. Prod, vol.43, pp.166-173, 2013.

A. Weckenmann and A. Et-schwan, Environmental life cycle assessment with support of fuzzysets, Int. J. Life Cycle Assess, vol.6, pp.13-18, 2001.

W. Wei, P. Larrey-lassalle, T. Faure, N. Dumoulin, P. Roux et al., How to Conduct a Proper Sensitivity Analysis in Life Cycle Assessment: Taking into Account Correlations within LCI Data and Interactions within the LCA Calculation Model, Environ. Sci. Technol, vol.49, pp.377-385, 2014.

W. Wei, P. Larrey-lassalle, T. Faure, N. Dumoulin, P. Roux et al., Using the Reliability Theory for Assessing the Decision Confidence Probability for Comparative Life Cycle Assessments, Environ. Sci. Technol, vol.50, pp.2272-2280, 2016.

B. P. Weidema and M. S. Et-wesnaes, Data quality management for life cycle inventories-an example of using data quality indicators, J. Clean. Prod, vol.4, pp.167-174, 1996.

B. P. Weidema, . Bauer, R. Hischier, C. Mutel, T. Nemecek et al., Overview and methodology, Data quality guideline for the Ecoinvent database version3, Ecoinvent Report, vol.1, issue.v3, 2013.

B. A. Wender, V. Prado, P. Fantke, D. Ravikumar, and T. P. Seager, Sensitivity-based research prioritization through stochastic characterization modeling, Int. J. Life Cycle Assess, pp.1-9, 2017.

. Wmo, Scientific Assessment of Ozone Depletion: 1998 -Global Ozone Research and Monitoring, 1999.

, Life cycle assessment methodology report -Methodology report: Life cycle inventory study for steel products, World Steel Association, vol.95, p.p, 2011.

, Déclarations environnementales relatives aux équipements électriques, électroniques et de génie climatique destinés à un usage dans les ouvrages de bâtiment -Règles d'élaboration communes, XP, vol.57, p.p, 2014.

C. Xu and G. Z. Et-gertner, Uncertainty and sensitivity analysis for models with correlated parameters, Reliab. Eng. Syst. Saf, vol.93, pp.1563-1573, 2008.

S. Yang, W. Tian, E. Cubi, Q. Meng, Y. Liu et al., Comparison of Sensitivity, Analysis Methods in Building Energy Assessment. Procedia Eng, vol.146, pp.11-17, 2016.

R. Dans-ces, extrusion du polystyrène est le CO2, alors que pour générer les résultats présentés à la Figure 2-6, le gaz utilisé était celui de la fiche d'extrusion du polystyrène générique proposée par ecoinvent dans sa version v2.2 (50 % de CO2, 25 % de 134a et 25 % de 152a), vol.5, pp.80-85

, Pour l'acidification, l'eutrophisation et la santé humaine, les écarts peuvent atteindre 35 %. Pour les autres indicateurs, les écarts sont plus importants et sont parfois multipliés par plus de deux pour la biodiversité, Pour la consommation d'énergie, et l'épuisement des ressources, des écarts assez faibles (jusqu'à 20 %) sont observés entre les deux versions

, À chaque nouvelle version de la base, les modifications apportées sont documentées 76 . Elles peuvent résulter de corrections dans les données d'inventaire, sur les prix de certains produits (ce qui affecte les allocations), sur les volumes de production qui visent à améliorer la précision des inventaires, ou d'ajout de nouvelles fiches plus représentatives. Malgré ces écarts parfois très importants, les tendances, Ces écarts importants s'expliquent par des modifications faites dans la base de données ecoinvent

, Pour l'indicateur d'énergie consommée, la variabilité de l'occupation et les incertitudes sur les données environnementales sont identifiées. Pour plusieurs facteurs, les indices totaux sont supérieurs aux indices de premier ordre, ce qui laisse présager la présence d'interactions entre facteurs. Toutefois, les barres d'incertitudes autour des indices de premier ordre, obtenues après 100 répétitions bootstrap

, Les facteurs incertains permettant d'expliquer 90 % de la variance sont présentés dans le

, Sobol que celui donné par l'option 2. En effet, pour six indicateurs, les classements sont strictement identiques pour l'option 2 de Morris et Sobol. Il s'agit de la consommation d'énergie, de la consommation d'eau, de la production de déchets radioactifs

, Les classements donnés par Sobol et l'option 1 de Morris sont identiques pour deux indicateurs seulement : la consommation d'énergie et les ressources. Pour les autres indicateurs, outre les inversions de classement pour plusieurs facteurs, l'option 2 tend à sélectionner un plus grand nombre de facteurs (déchets, particules fines, ozone photochimique, toxicité humaine et acidification), tandis que des facteurs identifiés par Sobol ne le sont pas par l'option 1