Skip to Main content Skip to Navigation
Theses

Prévision du Dynamic Line Rating et impact sur la gestion du système électrique

Résumé : Le Dynamic Line Rating est la modification dynamique des contraintes de courant sur une ligne électrique aérienne, en accord avec la météorologie. De telles modifications permettent alors d’avoir des réductions des phénomènes de congestion près de 99% du temps.De manière similaire aux énergies renouvelables, il est possible de générer des prévisions de ces contraintes modifiées, en accord avec des observations historiques, des prévisions météorologiques et des méthodes d’intelligence artificielle.Dans cette thèse, nous proposons le développement de modèles de prévision probabilistes à court terme du DLR. Nous nous concentrons plus particulièrement sur des méthodes fournissant des prévisions ayant de très faibles probabilités d’être surestimées. Cela passe par le développement et la comparaison de plusieurs méthodes de prévision, ainsi que des améliorations comme des modifications de prévisions à très bas quantile à l’aide de remodélisations des queues de distribution.Par la suite, une réflexion est faite sur l’utilisation en pratique de ces prévisions, d’abord par des cas d’étude simplifié, puis à l’aide de simulations de réseaux électrique. Ces approches nous permettent de développer de nouvelles stratégies d’utilisation des prévisions DLR, optimisant le bien-être social tout en maintenant les risques associés aux erreurs de prévision à un niveau faible.Finalement, nous évaluons les modèles de prévisions développés en fonction de leurs performances économiques à l’aide des modèles de réseaux électriques, et nous démontrons la valeur des améliorations des modèles de prévision que nous proposons.
Document type :
Theses
Complete list of metadatas

Cited literature [229 references]  Display  Hide  Download

https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-02149342
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Thursday, June 6, 2019 - 12:19:07 PM
Last modification on : Thursday, April 9, 2020 - 5:08:18 PM

File

2018PSLEM021_archivage.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-02149342, version 1

Citation

Romain Dupin. Prévision du Dynamic Line Rating et impact sur la gestion du système électrique. Energie électrique. PSL Research University, 2018. Français. ⟨NNT : 2018PSLEM021⟩. ⟨tel-02149342⟩

Share

Metrics

Record views

273

Files downloads

181