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C. Annexe and . Annexe,

, Pour déterminer l'horizon d'optimisation permettant d'obtenir une bonne estimation de la commande optimale sur les 24 premières heures, une analyse de sensibilité est réalisée. Cette analyse consiste à comparer les sé-quences de commandes optimales correspondant aux 24 premières heures obtenues avec des horizons d'optimisation allant de 1 à 6 jours avec celles obtenues avec un horizon de 7 jours qui constituera notre référence. La comparaison est réalisée en calculant les écarts moyens absolus en kW (EMA), L'analyse est réalisée à partir du modèle centralisé. La période d'échantillonnage de la commande prédictive est fixée à 24 heures

, Plus l'horizon d'optimisation est important et plus les temps de calculs sont élevés

, En ce qui concerne les EMA et les variations de coût, la séquence optimale obtenue avec un horizon de un jour est trop éloignée de la séquence de référence pour être retenue. En effet, sans aucune appréhension des jours suivants, l'algorithme de commande optimale ne peut anticiper correctement le préchauffage du bâtiment. En comparaison avec la séquence optimale obtenue avec un horizon de un jour, celles obtenues avec des horizons de deux jours présentent de meilleures précisions. Dans le cas de la zone bureaux, la diffé-rence de coût dépasse légèrement les 5 %. De plus, en observant la figure C.1, on remarque que à partir d'un horizon de 3 jours, la séquence de commande optimale correspondant au 24 premières heures est confondue avec celle de référence, ce qui n'est pas le cas avec un horizon de 2 jours, L'intérêt de cette analyse de sensibilité consiste à déterminer à partir de quel horizon la précision sur la commande est acceptable (par rapport à la séquence optimale de réfé-rence)