. .. Paramètres-initiaux-d'un-tube-À-choc-eau-vapeur, , p.57

, Paramètres de la loi d'état stiffened gas utilisés dans un tube à choc eau-vapeur 57

, Etats initiaux pour la résolution d'une dépression dans une conduite de CO 2, vol.58

, Paramètres initiaux utilisés pour la simulation d'une cavitation de l'eau à faible vitesse

, Paramètres initiaux utilisés pour la simulation d'une cavitation de l'eau à haute vitesse

, Paramètres initiaux d'une bulle d'hélium heurtée par un choc, p.71

, Paramètres d'état stiffened gas d'une bulle d'hélium heurtée par un choc, p.71

. Etats-imposés-dans-le-conteneur,

, Coefficients stiffened gas de Canon [120]

.. .. Incertitude-du-cas-canon,

. .. Etats-initiaux-dans-la-conduite-de-l'expérience-de-simpson, , p.136

. Etats-imposés-dans-le-conteneur,

. .. De-simpson, Coefficients stiffened gas de l'expérience, p.136

. .. Incertitudes-associées-À-l'expérience-de-simpson, , p.137

. .. , Comparaison des profils de la densité à t=0.577ms et x=0.125m pour un maillage de 1200x3600 mailles (noir : quatre équations, rouge : six équations), p.75

, Résultats de la densité ? d'un tube à choc eau-vapeur en 2D (quatre équations à gauche et six équations à droite)

, Profil de la densité ?, de la pression P et de la fraction massique de liquide Y l d'un tube à choc eau-vapeur en 2D (quatre équations en noir et six équations en rouge)

, Comparaison de la densité pour la formulation RD non-conservative et l'approche conservative CLAW-PACK (CP) pour différents maillages -sans transfert de masse (à gauche) et avec transfert de masse (à droite), Tube à choc d'un mélange liquide-vapeur à t = 0.8ms

. .. , Détails du profil de la densité de la figure 5.1 pour la formulation RD non-conservative et l'approche conservative CLAWPACK (CP) pour différents maillages -sans transfert de masse (à gauche) et avec transfert de masse (à droite), Tube à choc d'un mélange liquide-vapeur à t = 0.8ms, p.90

, Comparaison de la vitesse pour la formulation RD non-conservative et l'approche conservative CLAWPACK (CP) pour différents maillages -sans transfert de masse (à gauche) et avec transfert de masse (à droite), Tube à choc d'un mélange liquide-vapeur à t = 0.8ms

, Détails des profils de vitesse des figures 5.3 pour la formulation RD non-conservative et l'approche conservative CLAWPACK (CP) pour différents maillages -sans transfert de masse (à gauche) et avec transfert de masse (à droite), Tube à choc d'un mélange liquide-vapeur à t = 0.8ms

, Comparaison de la pression pour la formulation RD non-conservative et l'approche conservative CLAWPACK (CP) pour différents maillages -sans transfert de masse (à gauche) et avec transfert de masse (à droite), Tube à choc d'un mélange liquide-vapeur à t = 0.8ms

, Comparaison de la température pour la formulation RD non-conservative et l'approche conservative CLAWPACK (CP) pour différents maillages -sans transfert de masse (à gauche) et avec transfert de masse (à droite), Tube à choc d'un mélange liquide-vapeur à t = 0.8ms

. .. , Comparaison de la fraction de masse liquide pour la formulation RD non-conservative et l'approche conservative CLAWPACK (CP) pour différents maillages -sans transfert de masse (à gauche) et avec transfert de masse (à droite), Tube à choc d'un mélange liquide-vapeur à t = 0.8ms, p.92

, Etude de convergence en maillage pour l'approche non-conservative RD sans transfert de masse -vitesse (à gauche) et zoom (à droite)

, Comparaison entre l'approche conservative CLAWPACK (CP) et la formulation RD non-conservative pour différents maillages sans transfert de masse -pression (à gauche) et vélocité (à droite)

, Dépression d'une conduite de CO 2 à t = 0.08s. Comparaison entre l'approche conservative CLAWPACK (CP) et la formulation RD non-conservative pour différents maillages pour le système sans transfert de masse -zooms de la vitesse, p.93

, Comparaison entre l'approche conservative CLAWPACK (CP) et la formulation RD non-conservative pour différents maillages sans transfert de masse -densité (à gauche) et zoom de la densité (à droite)

, Dépression d'une conduite de CO 2 à t = 0.08s. Comparaison entre l'approche conservative CLAWPACK (CP) et la formulation RD non-conservative sans transfert de masse -température (à gauche) et fraction massique de liquide, p.94

, Dépression d'une conduite de CO 2 à t = 0.08s. Etude de convergence en maillage pour l'approche non-conservative RD avec transfert de masse -vitesse, p.95

. .. , Dépression d'une conduite de CO 2 à t = 0.08s. Comparaison entre l'approche conservative CLAWPACK (CP) et la formulation RD non-conservative avec transfert de masse -pression (à gauche) et vitesse (à droite), p.95

, Dépression d'une conduite de CO 2 à t = 0.08s. Comparaison entre l'approche conservative CLAWPACK (CP) et la formulation RD non-conservative avec transfert de masse -zooms

, Comparaison entre l'approche conservative CLAWPACK (CP) et la formulation RD non-conservative avec transfert de masse -zooms de la vitesse

. .. , Dépression d'une conduite de CO 2 à t = 0.08s. Comparaison entre l'approche conservative CLAWPACK (CP) et la formulation RD non-conservative avec transfert de masse -densité (à gauche) et zoom de la densité (à droite), p.96

, Dépression d'une conduite de CO 2 à t = 0.08s. Comparaison entre l'approche conservative CLAWPACK (CP) et la formulation RD non-conservative avec transfert de masse -température (à gauche) et fraction de masse liquide, p.96

, Problème de cavitation de l'eau pour |u| = 2m/s à t = 3.2ms. Convergence en maillage de la formulation RD sans transfert de masse -vitesse (à gauche) et zoom de la vitesse (à droite)

, Problème de cavitation de l'eau pour |u| = 2m/s à t = 3.2ms. Comparaison de la formulation RD avec la solution de CLAWPACK (CP) pour différents maillages sans transfert de masse pour la densité (à gauche) et la pression (à droite), p.97

, Problème de cavitation de l'eau pour |u| = 2m/s à t = 3.2ms. Comparaison de la formulation RD avec la solution de CLAWPACK (CP) pour différents maillages sans transfert de masse -vitesse (à gauche) et zoom de la vitesse (à droite), p.98

, Comparaison de la formulation RD avec la solution de CLAWPACK (CP) pour différents maillages sans transfert de masse -température (à gauche) et zoom de la température (à droite)

, Problème de cavitation de l'eau pour |u| = 2m/s à t = 3.2ms. Convergence en maillage de la formulation RD avec transfert de masse -vitesse, p.99

, Problème de cavitation de l'eau pour |u| = 2m/s à t = 3.2ms. Comparaison de la formulation RD avec la solution de CLAWPACK (CP) pour différents maillages avec transfert de masse -densité (à gauche) et zoom de la densité (à droite), p.99

, Problème de cavitation de l'eau pour |u| = 2m/s à t = 3.2ms. Comparaison de la formulation RD avec la solution de CLAWPACK (CP) pour différents maillages avec transfert de masse -vitesse (à gauche) et zoom de la vitesse (à droite), p.100

, Problème de cavitation de l'eau pour |u| = 2m/s à t = 3.2ms. Comparaison de la formulation RD avec la solution de CLAWPACK (CP) pour différents maillages avec transfert de masse -fraction de masse liquide (à gauche) et zoom de la fraction de masse liquide (à droite)

, Comparaison de la formulation RD avec la solution de CLAWPACK (CP) pour différents maillages avec transfert de masse -énergie interne (à gauche) et zoom de l'énergie interne (à droite)

, Densité : Comparaison de la formulation RD avec la solution de CLAWPACK (CP) pour différents maillages -sans transfert de masse (à gauche) et avec transfert de masse (à droite), Problème de cavitation de l'eau pour |u| = 100m/s à t = 1.5ms

, Vitesse : Comparaison de la formulation RD avec la solution de CLAWPACK (CP) pour différents maillages -sans transfert de masse (à gauche) et avec transfert de masse (à droite), Problème de cavitation de l'eau pour |u| = 100m/s à t = 1.5ms

, Pression : Comparaison de la formulation RD avec la solution de CLAWPACK (CP) pour différents maillages -sans transfert de masse (à gauche) et avec transfert de masse (à droite), Problème de cavitation de l'eau pour |u| = 100m/s à t = 1.5ms

, Comparaison de la formulation RD avec la solution de CLAWPACK pour différents maillages avec transfert de masse -fraction de masse liquide (à gauche) température (à droite), Problème de cavitation de l'eau pour |u| = 100m/s à t = 1.5ms

, Profil de la densité ? (à gauche) et de la fraction massique de liquide Y l (à droite) d'un tube à choc eau-vapeur en 2D, noir : 200x20 noeuds rd, rouge : 200x20 noeuds Clawpack, vert : 100x10 noeuds rd, bleu : 100x10 noeuds Clawpack, p.103

, Résultats de la densité ? d'une bulle de vapeur heurtée par un choc (300x80 noeuds à gauche, 450x120 noeuds à droite)

, Résultats de la pression P d'une bulle de vapeur heurtée par un choc (300x80 noeuds à gauche, 450x120 noeuds à droite)

, Isolignes de la densité à t=288.5e-6 s (450x120 noeuds) (les isolignes violettes reprennent les isolignes obtenues avec la méthode de propagation des ondes à maillage équivalent)

, Isolignes de la pression à t=288.5e-6 s (450x120 noeuds) (les isolignes violettes reprennent les isolignes obtenues avec la méthode de propagation des ondes à maillage équivalent)

, Isolignes de la densité à t=577.e-6 s (450x120 noeuds)(les isolignes violettes reprennent les isolignes obtenues avec la méthode de propagation des ondes à maillage équivalent)

, 6 s (450x120 noeuds)(les isolignes violettes reprennent les isolignes obtenues avec la méthode de propagation des ondes à maillage équivalent)

, Comparaison du profil de la densité à t=0.2885ms et x=0.2m (à gauche : noir : 300x80 rd, rouge : 300x80 Clawpack, vert : 1200x360 Clawpack) (à droite : noir : 450x120 rd, rouge : 450x120 Clawpack, vert : 1200x360 Clawpack) (les profils sont adimensionnés)

, Comparaison du profil de la densité à t=0.577ms et x=0.125m (à gauche : noir : 300x80 rd, rouge : 300x80 Clawpack, vert : 1200x360 Clawpack) (à droite : noir : 450x120 rd, rouge : 450x120 Clawpack, vert : 1200x360 Clawpack) (les profils sont adimensionnés)

, Maillage de quadrangles pour un tube à choc d'un mélange liquide-vapeur bidimensionnel (1000 noeuds)

, Maillage de triangles pour un tube à choc d'un mélange liquide-vapeur bidimensionnel (1000 noeuds)

, Comparaison du profil de la densité (à gauche) et de la fraction massique de liquide (à droite) pour un maillage de 1000 noeuds (noir : triangle, rouge : quadrangle)

, Comparaison du profil de la densité (à gauche) et de la fraction massique de liquide (à droite) pour un maillage de 4000 noeuds (noir : triangle, rouge : quadrangle)

, Configuration (à gauche) et maillage (5000 noeuds, à droite) pour un tube à choc d'un mélange liquide-vapeur bidimensionnel dans une géométrie complexe, p.112

, Profil de la densité pour un tube à choc d'un mélange liquide-vapeur bidimensionnel dans une géométrie complexe à t=0.8ms (40000 noeuds) (à gauche : isocontours 3D, à droite : isolignes)

. .. , Isolignes de la pression (à gauche) et de la fraction massique de liquide (à droite) pour un tube à choc d'un mélange liquide-vapeur bidimensionnel dans une géométrie complexe à t=0.8ms (40000 noeuds), p.113

, Profil et champ vectoriel de la vitesse normale pour un tube à choc d'un mélange liquide-vapeur bidimensionnel dans une géométrie complexe à t=0.8ms (40000 noeuds)

, Profil de la densité à y=0.5m (à gauche) et à y=0.3m (à droite) pour un tube à choc d'un mélange liquide-vapeur bidimensionnel dans une géométrie complexe à t=0.8ms (noir : 40000 noeuds, rouge : 20000 noeuds, vert : 10000 noeuds, bleu : 5000 noeuds)

, Profil de la vitesse (composante selon x) à y=0.5m (à gauche) et à y=0.3m (à droite) pour un tube à choc d'un mélange liquide-vapeur bidimensionnel dans une géométrie complexe à t=0.8ms (noir : 40000 noeuds, rouge : 20000 noeuds, vert : 10000 noeuds, bleu : 5000 noeuds)

, Profil de la densité autour du cylindre de centre x=0.3m, y=0.3m pour un tube à choc d'un mélange liquide-vapeur bidimensionnel dans une géométrie complexe à t=0.8ms (noir : 40000 noeuds, rouge : 20000 noeuds, vert : 10000 noeuds, bleu : 5000 noeuds)

. .. , Configuration expérimentale de l'expérience de Canon [120], p.125

, Profil de la pression du capteur P1 pour l'expérience de Canon obtenu avec les modèles à quatre équations et à six équations

. ?-t-=-?-bilicki1 and . Centre, ? t = ? bilicki2 )

, Profil de la pression du capteur P5 pour l'expérience de Canon obtenu avec les modèles à quatre équations et à six équations

. ?-t-=-?-bilicki1 and . Centre, ? t = ? bilicki2 )

, Profil de la fraction volumique de vapeur du capteur Pt pour l'expérience de Canon obtenu avec les modèles à quatre équations et à six équations

. .. , ? t = 0 , à droite : ? t = ? bilicki1 , au centre : ? t = ? bilicki2 ), p.129

, Leave-one-out (L00) du métamodèle construit pour le problème de Canon, p.131

, Figures du haut : profil de la fraction volumique au capteur Pt (en rouge les résultats expérimentaux, en bleu la moyenne des calculs du LHS et en pointillé les valeurs du LHS en ajoutant et en soustrayant l'écart type à la moyenne). Figures du bas : décomposition ANOVA pour la fraction volumique au capteur Pt pour l'expérience de Canon, p.131

, Test de validité du métamodèle (en rouge le calcul numérique et en bleu le calcul du métamodèle)(de gauche à droite : pression du capteur P5, pression du capteur P1, fraction volumique du capteur Pt)

, Test de validité du métamodèle : erreur entre les métamodèles et les calculs CFD pour le cas Canon

, Figures du haut : profil de la pression au capteur P1 (en rouge les résultats expérimentaux, en bleu la moyenne des calculs du LHS et en pointillé les valeurs du LHS en ajoutant et en soustrayant l'écart type à la moyenne). Figures du bas : décomposition ANOVA pour la pression au capteur P1 pour l'expérience de Canon (1er ordre à gauche, totale à droite)

, Figures du haut : profil de la pression au capteur P5 (en rouge les résultats expérimentaux, en bleu la moyenne des calculs du LHS et en pointillé les valeurs du LHS en ajoutant et en soustrayant l'écart type à la moyenne). Figures du bas : décomposition ANOVA pour la pression au capteur P5 pour l'expérience de Canon (1er ordre à gauche, totale à droite)

, Résultats du LHS (de gauche à droite : pression du capteur P5, pression du capteur P1, fraction volumique du capteur Pt)

, Profil de la courbe de saturation de l'eau pour l'expérience de Canon (nominal à gauche, optimal à droite)

. .. Configuration-expérimentale-de-l'expérience-de-simpson, 136 6.14 Convergence en maillage de l'expérience de Simpson avec le modèle à quatre équations

, Convergence en maillage de l'expérience de Simpson avec le modèle à six équations

, Comparaison des résultats de l'expérience de Simpson pour des transferts de masse définis par un temps de relaxation instantané ? t = 0 (soit ? = ?) (à gauche sont présentés les résultats pour le modèle à quatre équations et à droite ceux obtenus avec le modèle à six équations)

, Comparaison des résultats de l'expérience de Simpson pour des transferts de masse définis par le temps de relaxation ? t = ? bilicki (à gauche sont présentés les résultats pour le modèle à quatre équations et à droite ceux obtenus avec le modèle à six équations)

, Comparaison des résultats expérimentaux (en rouge) avec les moments statistiques de la solution (moyenne plus ou moins l'écart-type) en bleu pour l'expérience de Simpson (LHS)

C. W. Hirt and B. D. Nichols, Volume of Fluid (VOF) Method for the Dynamics of Free Boundaries, Journal of computational physics, vol.39, issue.1, pp.201-225, 1981.

J. A. Sethian, Level Set Methods and Fast Marching Methods : Evolving Interfaces in Computational Geometry, Fluid Mechanics, Computer Vision, and Materials Science, Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics, 1999.

M. Mathieu, Modélisation des déséquilibres mécaniques dans les écoulements diphasiques : Approches par relaxation et par modèle réduit, 2008.

D. Monsieur-furfaro, Simulation numérique d'écoulements multiphasiques, problèmes à interfaces et changement de phase, 2015.

R. Saurel and R. Abgrall, A simple Method for compressible multifluid flows, SIAM J. SCI. COMPUT, vol.21, issue.3, pp.1115-1145, 1999.

D. J. Benson, Comput. methods in Lagrangian and Eulerian hydrocodes, Comput. Methods Appl. Mech. Engrg, vol.99, pp.235-394, 1992.

R. Young, J. Glimm, and B. Boston, Proceedings of the 5th International Workshop on Compressible Turbulent Mixing, 1996.

T. Ménard, S. Tanguy, and A. Berlemont, Coupling level set/VOF/ghost fluid methods : Validation and application to 3D simulation of the primary break-up of a liquid jet, International Journal of Multiphase Flow, vol.33, issue.5, pp.510-524, 2007.

M. R. Baer and J. W. Nunziato, A Two-phase Mixture Theory for the Deflagration-todetonation Transition (DDT) in Reactive Granular Materials, International journal of multiphase flow, vol.12, issue.6, pp.861-889, 1986.

D. A. Drew and S. L. Passman, Theory of Multicomponent Fluids, 1998.

R. Saurel and R. Abgrall, A Multiphase Godunov Method for Compressible Multifluid and Multiphase Flows, Journal of Computational Physics, 1998.

R. Abgrall, How to prevent pressure oscillations in multicomponent flow calculations : a quasi conservative approach. RR-2372, INRIA. 1994.<inria-00074304>, 1994.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/inria-00074304

P. Downar-zapolski, Z. Bilicki, L. Bolle, and J. Franco, The Non-equilibrium Relaxation Model for One-dimensional Flashing Liquid Flow, International journal of multiphase flow, vol.22, issue.3, pp.473-483, 1996.

A. K. Kapila, D. Stewart, and R. Menikoff, Two-phase modeling of deflagration-todetonation transition in granular materials : Reduced equations, 2001.

A. Murrone and H. Guillard, A five equation reduced model for compressible two phase flow problems, Journal of Computational Physics, 2005.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/inria-00071808

M. Pelanti and K. Shyue, A mixture-energy-consistent six-equation two-phase numerical model for fluids with interfaces, cavitation and evaporation waves, Journal of computational physics, 2013.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01135994

M. Pelanti and K. Shyue, A numerical model for multiphase liquid-vapor-gas flows with interfaces and cavitation, International journal of multiphase flow, 2019.

R. Saurel, A compressible flow model with capillary effects, Journal of Computational Physics, 2005.

J. U. Brackbill, D. B. Kothe, and C. A. Zemach, A Continuum Method for Modeling Surface Tension, Journal of Computational Physics, 1992.

L. Martelot, S. Saurel, R. Nkonga, and B. , Towards the direct numerical simulation of nucleate boiling flows, International Journal of Multiphase Flow, 2014.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01313339

F. Eleuterio and . Toro, Riemann Solvers and Numerical Methods for Fluid Dynamic : A pratical introduction, 2009.

R. J. Leveque, Finite Volume Methods for Hyperbolic Problems, 2004.

S. K. Godunov, A difference method for numerical calculation of discontinuous solutions of the equations of hydrodynamics, Mat. Sb, vol.47, issue.89, pp.271-306, 1959.

E. F. Toro, The Riemann Problem : Solvers and Numerical Fluxes . Handbook of Numerical Analysis, 2016.

B. Van-leer, Towards the ultimate conservative difference scheme. V. A second-order sequel to Godunov's method, Journal of computational Physics, 1979.

A. Harten and S. Osher, Uniformly high order accurate essentially non-oscillatory schemes I, SIAM J. Numer. Anal, vol.24, pp.279-209, 1987.

A. Harten, Uniformly high order accurate essentially non-oscillatory schemes III . NASA Contractor report 178101, 1987.

G. Jiang and C. Shu, Efficient Implementation of Weighted Eno Schemes, 1996.

E. F. Toro, R. C. Millington, and L. A. Nejad, Towards very high-order Godunov schemes, Godunov Methods : Theory and Applications, vol.1, pp.897-902, 2001.

V. A. Titarev and E. F. Toro, ADER : Arbitrary High Order Godunov Approach, Journal of Scientific Computing, vol.17, 2002.

S. A. Tokareva and E. F. Toro, A flux splitting method for the Baer-Nunziato equations of compressible two-phase flow, Journal of Computational Physics, 2016.

R. Saurel, P. Boivin, and O. L. Métayer, A general formulation for cavitating, boiling and evaporating flows, Computers and Fluids, 2016.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01277179

G. I. Montecinos, L. O. Müller, and E. F. Toro, Hyperbolic reformulation of a 1D viscoelastic blood flow model and ADER finite volume schemes, Journal of Computational Physics, 2014.

M. Dumbser, A. Hidalgo, M. Castro, C. Parés, and E. F. Toro, FORCE schemes on unstructured meshes II : Non-conservative hyperbolic systems, Comput. Methods Appl. Mech. Engrg, 2010.

W. Boscheri and M. Dumbser, A direct Arbitrary-Lagrangian-Eulerian ADER-WENO finite volume scheme on unstructured tetrahedral meshes for conservative and non-conservative hyperbolic systems in 3D, Journal of Computational Physics, 2014.

P. L. Roe, Fluctuations and signals -a framework for numerical evolution problems, Numerical Methods for Fluids Dynamics, pp.219-257, 1982.

P. L. Roe, CHARACTERISTIC-BASED SCHEMES FOR THE EULER EQUATIONS, Annual Review of Fluid Mechanics, vol.18, pp.337-365, 1986.

R. Struijs, H. Deconinck, and P. L. Roe, Fluctuation splitting schemes for the 2d Euler equations, Computational Fluid Dynamics, 1991.

H. Deconinck, R. Struijs, and R. P. , Compact advection schemes on unstructured grids. Computational Fluid Dynamics, 1993.

R. , Toward the ultimate conservative scheme : following the quest, Journal of computational physics, 2001.

R. Abgrall and P. L. Roe, High Order Fluctuation Schemes on Triangular Meshes, Journal of scientific computing, 2002.

R. Abgrall, A review of Residual Distribution Schemes for Hyperbolic and Parabolic Problems : The July 2010 state of the Art, Comput. Phys, vol.11, issue.4, pp.1043-1080
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/inria-00526162

R. , Essentially non-oscillatory Residual Distribution schemes for hyperbolic problems, Journal of computational physics, 2006.

R. Abgrall and T. Barth, Residual Distribution Schemes For Conservation Laws Via Adaptive Quadrature, SIAM J. SCI. COMPUT, 2002.

R. Abgrall, Q. Viville, H. Beaugendre, and C. Dobrzynski, Construction of a p-Adaptive Continuous Residual Distribution Scheme, J Sci Comput, vol.72, pp.1232-1268, 2017.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01466261

M. De-santis-dante, Schémas d'ordre élevé distribuant le résidu pour la résolution des équations de Navier-Stokes moyennées, 2013.

R. Abgrall and D. Santis, Linear and non-linear high order accurate residual distribution schemes for the discretization of the steady compressible Navier-Stokes equations, Journal of computational physics, 2015.

R. Abgrall, P. M. Congedo, D. D. Santis, and N. Razaaly, A non-linear residual distribution scheme for real-gas computations, Computers & fluids, 2014.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01016443

D. D. Santis, High-order linear and non-linear residual distribution schemes for turbulent compressible flows, Computer methods in applied mechanics and engineering, 2015.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00995030

P. Palma, G. Pascazio, G. Rossiello, and M. Napolitano, A second-order-accurate monotone implicit fluctuation splitting scheme for unsteady problems, Journal of computational physics, 2004.

G. Rossiello, P. Palma, G. Pascazio, and M. Napolitano, Third-order-accurate fluctuation splitting schemes for unsteady hyperbolic problems, Journal of computational physics, 2007.

A. Mazaheri and H. Nishikawa, Very efficient high-order hyperbolic schemes for time-dependant advection-diffusion problems : third-, fourth-, and sixth-order, Computers & Fluids, 2014.

D. Sármány, M. E. Hubbard, and M. Ricchiuto, Unconditionally stable space-time discontinuous residual distribution for shallow-water flows, Journal of Computational Physics, 2012.

H. Deconinck and M. Ricchiuto, Residual Distribution schemes : foundations and analysis. Encyclopedia of Computational Mechanics, 2007.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00402592

M. Ricchiuto, Contributions to the development of residual discretizations for hyperbolic conservation laws with application to shallow water flows, 2016.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-00651688

M. Ricchiuto and R. , Explicit Runge-Kutta residual distribution schemes for time dependent problems : second-order case, Journal of Computational Physics, 2010.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/inria-00406958

R. Abgrall, High-Order Schemes for Hyperbolic Problems Using Globally Continuous Approximation and Avoiding Mass Matrices, J Sci Comput, vol.73, pp.461-494, 2017.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01445543

R. Abgrall, P. Bacigaluppi, and S. Tokareva, High-order residual distribution scheme for the time-dependent Euler equations of fluid dynamics. Computers and mathematics with applications, 2018.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01793686

R. Abgrall and H. Kumar, Numerical Approximation of a Compressible Multiphase System, Global Science, 2015.

P. Bacigaluppi, R. Abgrall, and T. Kaman, Hybrid Explicit Residual Distribution Scheme for Compressible Multiphase Flows, J. Phys. :Conf. Ser, vol.821, p.12007, 2017.

T. Y. Hou, P. G. , and L. Floch, Why nonconservative schemes converge to wrong solutions : Error analysis, Mathematics of Computation, vol.62, issue.206, pp.497-530, 1994.

C. Parés, Numerical Methods For Nonconservative Hyperbolic Systems : a Theoretical Framework, SIAM Journal of Numerical Analysis, 2006.

R. Abgrall and S. Karni, A comment on the computation of non-conservative products, Journal of Computational Physics, 2010.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/inria-00535567

R. Saurel and C. Pantano, Diffuse-Interface Capturing Methods for Compressible Two-Phase Flows, Annual Review of Fluid Mechanics, 2018.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02115896

W. Wagner, The IAPWS Industrial Formulation year 1997 For the Thermodynamic Properties of Water and Stream, ASME J. Eng. Gas Turbines Power, vol.122, pp.150-182, 2000.

R. Menikoff and B. J. Plohr, The riemann problem for fluid flow of real materials, Rev. Mod Phys, vol.61, pp.75-130, 1989.

R. Abgrall, P. Bacigaluppi, and S. Tokareva, A High-order Nonconservative Approach for Hyperbolic Equations in Fluid Dynamics, Computers & Fluids, vol.169, pp.10-22, 2018.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01476636

P. Bacigaluppi, R. Abgrall, and S. Tokareva, A Posteriori" Limited High Order and Robust Residual Distribution Schemes for transient Simulations of Fluid Flows in Gas Dynamics, 2019.

E. F. Toro, M. Spruce, and W. Speares, Restoration of the contact surface in the Harten-Lax-van Leer Riemann solver, 1994.

R. J. Leveque and M. J. Berger, , 2011.

S. Diot, S. Clain, and R. Loubère, Improved Detection Criteria for the Multi-dimensional Optimal Order Detection (MOOD) on Unstructured Meshes with Very High-order Polynomials, Computer & Fluids, vol.64, pp.43-63, 2012.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00637123

B. , Contribution à l'étude de la décompression d'une capacité en régime diphasique, 1978.

A. Simpson, Large Water Hammer Pressures due to column separation in sloping pipes, 1986.

J. A. Sethian and P. Smereka, Level set methods for fluid interfaces, Annual Review of Fluid Mechanics, vol.35, issue.1, pp.341-372, 2003.

A. Tomiyama, A. Sou, H. Minagawa, and T. Sakaguchi, Numerical analysis of a single bubble with VOF method, JSME International Journal Series B Fluids and Thermal Engineering, vol.36, issue.1, pp.51-56, 1993.

H. Lund, A Hierarchy Of Relaxation Models For Two-phase Flow, SIAM J. Appl. Math, 2012.

J. B. Bdzil, A. K. Kapila, and D. S. Stewart, Two-phase modeling of deflagration-todetonation transition in granular materials : A critical examination of modeling issues, Physics of fluids, 1999.

M. Barret, E. Faucher, and J. Hérard, Schemes to Compute Unsteady Flashing Flows. AIAA Journal, vol.40, issue.5, 2002.

T. Flåtten and H. Lund, Relaxation Two-Phase Flow Models And The Subcharacteristic Condition, Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, 2011.

G. Allaire, S. Clerc, and S. Kokh, A Five-Equation Model for the Simulation of Interfaces between Compressible Fluids, Journal of Computational Physics, vol.181, pp.577-616, 2002.

R. Saurel, F. Petitpas, and R. A. Berry, Simple and efficient relaxation methods for interfaces separating compressible fluids, cavitation flows and shocks in multiphase mixtures, Journal of Computational Physics, 2009.

P. Bacigaluppi, High Order Fully Explicit Residual Distribution Approximation for Conservative and Non-Conservative Systems in Fluid Dynamics, 2018.

M. Luz, M. Ruiz, and C. Parés, On the Convergence and Well-Balanced Property of Path-Conservative Numerical Schemes for Systems of Balance Laws, J Sci Comput, vol.48, pp.274-295, 2010.

M. Marco-de-lorenzo, P. Pelanti, and . Lafon, HLLC-type and pathconservative schemes for a single-velocity six-equation two-phase flow model : A comparative study, Applied Mathematics and Computation, 2018.

O. , L. Métayer, and R. Saurel, The Noble-Abel Stiffened-Gas equation of state, Physics of Fluids, vol.28, 2016.

O. L. Métayer, J. Massoni, and R. Saurel, Elaborating equations of state of a liquid and its vapor for two-phase flow models, International Journal of Thermal Sciences, vol.43, pp.265-276, 2004.

P. G. Debenedetti, Metastable Liquids Concepts and Principles, 1996.

R. J. Leveque, Wave Propagation Algorithms for Multidimensional Hyperbolic Systems, Journal of computational physics, vol.131, pp.327-353, 1997.

. Bram-van-leer, Towards the Ultimate Conservative Difference Scheme II. Monotonicity and Conservation Combined in a Second-Order Scheme, Journal of computational physics, vol.14, pp.361-370, 1974.

A. Harten, High Resolution Schemes for Hyperbolic Conservation Laws, Journal of computational physics, vol.49, pp.357-393, 1983.

E. Van-der-weide and H. Deconinck, Positive matrix distribution schemes for hyperbolic systems, Computational Fluid Dynamics, 1996.

H. Csík, S. Deconinck, and . Poedts, Monotone Residual Distribution Schemes for the, Ideal Magnetohydrodynamics Equations on Unstructured Grids. AIAA Journal, vol.39, 2001.

R. Struijs, A multi-dimensional upwind discretization method for the Euler equations on unstructured grids, 1994.

S. F. Davis, Simplified second-order Godunov-type methods, SIAM J Sci Stat Comput, 1988.

M. Lorenzo, Ph. Lafon, and all. Homogeneous two-phase flow models and accurate steam-water table look-up method for fast transient simulations, International journal of multiphase flow, 2017.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01120641

A. Chiapolino, P. Boivin, and R. Saurel, A simple phase transition relaxation solver for liquid-vapor flows, International Journal for Numerical Methods in Fluids, vol.83, pp.583-605, 2017.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01359203

H. Lund and P. Aursand, Two-Phase Flow of CO 2 with Phase Transfer, SciVerse Science Direct, 2012.

J. P. Cocchi, R. Saurel, and J. C. Loraud, Some remarks about the resolution of high velocity flows near low densities, Shock Waves, vol.8, pp.119-125, 1997.

G. Layes and O. L. Métayer, Quantitative numerical and experimental studies of the shock accelerated heterogeneous bubbles motion, Physics of fluids, vol.19, p.42105, 2007.

D. Gianni, P. G. Maso, F. Lefloch, and . Murat, Definition and weak stability of nonconservative products, J. Math. Pures Appl, 1995.

S. Clain, S. Diot, and R. Loubère, A High-order Finite Volume Method for Systems of Conservation Laws -Multi-dimensional Optimal Order Detection (MOOD), Journal of Computational Physics, vol.230, issue.10, pp.4028-4050, 2011.

J. R. Thomas, M. Hughes, and . Mallet, A new finite element formulation for computational fluid dynamics : III. The generalized streamline operator for multidimensional advective-diffusive systems, Computer methods in applied mechanics and engineering, 1985.

E. Burman and P. Hansbo, Edge stabilization for Galerkin approximations of convection-diffusion-reaction problems, Computer methods in applied mechanics and engineering, 2003.

D. Pathria, Intermediate Boundary Conditions for Runge-Kutta time Integration of Initial-Boundary Value Problems, Journal of Mathematics, 1996.

F. Vilar, A Posteriori Correction of High-Order Discontinuous Galerkin Scheme through Subcell Finite Volume Formulation and Flux Reconstruction, Journal of Computational Physics, 2018.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01847660

M. G. Rodio, Numerical simulation of cavitating flows under uncertainty, Journal of Physics : Conference Series, 2017.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01378423

P. Marco-congedo, M. G. Rodio, J. Tryoen, and R. Abgrall, Reliable and robust thermodynamic model for liquid-vapor mixture, p.8439, 2013.

P. M. Congedo, E. Goncalves, and M. G. Rodio, About the uncertainty quantification of turbulence and cavitation models in cavitating flows simulations, European Journal of Mechanics B/Fluids, 2015.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01157952

A. Tarantola, Inverse Problem Theory and Methods for Model Parameter Estimation, 2005.

J. Kaipo and E. Somersalo, Statistical and Computational Inverse Problems. Springer, 2005.

D. S. Sivia and J. Skilling, Data Analysis A Bayesian Tutorial second edition, 2006.

S. Marelli and B. Sudret, UQLAB : A framework for uncertainty quantification in matlab, Proc, 2nd In. Conf. on Vulnerability, Risk and Management (ICVRAM2014), pp.2554-2563, 2014.

C. Thierry, O. L. Maître, and J. Martinez, Polynomial chaos expansion for sensitivity analysis. Reliability Engineering and system safety, 2009.

S. Marelli and B. Sudret, UQLab user manual -Polynomial chaos expansions, Safety & Uncertainty Quantification, 2018.

Y. C. Pati, R. Rezaiifar, and P. S. Krishnaprasad, Orthogonal Matching Pursuit : Recursive Function Approximation with Applications to Wavelet Decomposition, 27th Annual Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, 1993.

I. M. Sobol, Global sensitivity indices for nonlinear mathematical models and their Monte Carlo estimates, Mathematics and Computers in Simulation, vol.55, 2001.

S. Marelli, C. Lamas, B. Sudret, K. Konakli, and C. Mylonas, UQLab user manualsensitivity analysis, Chair of Risk, Safety & Uncertainty Quantification, 2018.

B. Sudret, Global sensitivity analysis using polynomial chaos expansion, Reliability Engineering and System Safety, vol.93, issue.7, pp.964-979, 2008.

Y. Liu, Contribution à la vérification et à la validation d'un modèle diphasique bifluide instationnaire, 2013.

H. Lochon, Modélisation et simulation d'écoulements transitoires eau-vapeur en approche bifluide, 2016.

M. D. Mckay, R. J. Beckman, and W. J. Conover, A Comparison of Three Methods for Selecting Values of Input Variables in the Analysis of Output from a, Computer Code. Technometric, vol.21, issue.2, 1979.

P. Diaconis, . The, . Chain, and . Carlo-revolution, Bulletin of the american mathematical society, 2009.

M. S. Ghidaoui and M. Zhao, A Review of Water Hammer Theory and Practice, Applied Mechanics Reviews, 2005.

F. Daude and P. Galon, Numerical experiments using a HLLC-type scheme with ALE formulation for compressible two-phase flows five-equation models with phase transition, Computers & Fluids, 2014.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01761071

H. Lochon, F. Daude, P. Galon, and J. Hérard, Comparison of two-fluid models on steam-water transients, ESAIM : Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 2016.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01286670

, L'équation (4) se simplifie alors en

, ) donne : ? 1 + ? 2 = ?? ? aa L'équation (3) se réécrit alors u n (?? ? aa) + u n aa + abb = ??u n