Spatial adaptibility of a high order finite volumes scheme for CFD/CAA in turbomachinery
Adaptabilité en espace d'un schéma volumes finis d'ordre élevé pour la CFD/CAA des turbomachines
Résumé
In the digital age, almost all of a product’s development cycle is done on a computer. There is no longer a need to physically produce drafts. Their characteristics can be tested with precision that depends on the maturity of the simulation methods. Researchers in digital simulation therefore have the challenge of transferring their recent advances to industry. In fluid mechanics, the computer codes must gain in adaptability in order to take into account the morphology of the problem and the mesh.The configuration of advanced methods should be delegated by the non-expert user to the machine.This research work focused on the adaptability in space of a high order finite volume scheme (FV-MLS). The high order is an essential element in order to capture highly unsteady phenomena. To increase the order of precision, the FV-MLS scheme involves a high order polynomial reconstruction by Least Mobile Squares. MLS has great potential in terms of flexibility for handling complex geometries. It also has a large number of parameters that can be integrated into an optimization process.This work first provided answers concerning the sensitivity of the method regarding the MLS parameters. At a second level, a series of algorithms for the relevant choice of these parameters has been developed, while clearly improving the robustness, the precision and the calculation efficiency. The user’s load has therefore been reduced significantly, allowing him to focus on his core business. This methodology has been validated up to order 6. To improve the robustness of the numerical scheme vis-à-vis the anisotropy of the mesh, a new high-order local reconstruction framework has been defined. This local reconstruction makes it possible to reduce or even annihilate the effects of anisotropy. Several validation cases and examples of applications have been carried out in order to demonstrate the value of the proposed methods.
A l’ère du numérique, le cycle de développement d’un produit se fait dans sa quasi totalité sur ordinateur. Il n’est plus nécessaire de produire physiquement des versions préliminaires. Leurs caractéristiques peuvent être testées avec une précision dépendante de la maturité des méthodes de simulation. Les acteurs de la recherche en simulation numérique ont donc pour défi de transposer leurs récentes avancées vers l’industrie. En mécanique des fluides, les codes de calcul doivent gagner en adaptabilité afin de prendre en compte la morphologie du problème et du maillage. Le paramétrage des méthodes avancées doit pouvoir être délégué par l’utilisateur non-expert à la machine. Ce travail de recherche porte sur l’adaptabilité en espace d’un schéma volumes finis d’ordre élevé (FV-MLS). L’ordre élevé est un élément indispensable afin de capter les phénomènes fortement instationnaires.Pour augmenter l’ordre de précision, le schéma FV-MLS fait intervenir une reconstruction polynomiale d’ordre élevé par Moindres Carrés Mobiles. MLS affiche un fort potentiel en terme de flexibilité pour traiter des géométries complexes. Elle possède par ailleurs un nombre important de paramètres pouvant être intégrés dans un procédé d’optimisation. Ces travaux ont tout d’abord apporté des réponses concernant la sensibilité de la méthode vis-à-vis des paramètres MLS. À un second niveau, une série d’algorithmes de choix pertinent de ces paramètres a été mise au point, tout en améliorant nettement la robustesse, la précision et l’efficacité de calcul. La charge de l’utilisateur a ainsi été réduite de manière conséquente, lui permettant de se recentrer sur son cœur de métier. Cette méthodologie a été validée jusqu’à l’ordre 6. Pour améliorer la robustesse au schéma numérique vis-à-vis de l’anisotropie du maillage, un nouveau cadre de reconstruction locale d’ordre élevée a été défini.Cette reconstruction locale permet de réduire drastiquement les effets de l’anisotropie. Plusieurs cas de validation et exemples d’applications ont été réalisé afin de démonter l’intérêt des méthodes proposées.
Origine : Version validée par le jury (STAR)