Prédictibilité de la prédiction de la performance des requêtes? Une approche basée sur les valeurs aberrantes multivariées

Adrian-Gabriel Chifu (1) , Sébastien Déjean (2, 3) , Moncef Garouani (4, 5, 6) , Josiane Mothe (6) , Diégo Ortiz (6) , Md Zia Ullah (7)

1 LIS - Laboratoire d'Informatique et des Systèmes (LIS) (Marseille, Toulon)
2 IMT - Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219
3 UT3 - Université Toulouse III - Paul Sabatier
4 IRIT - Institut de recherche en informatique de Toulouse
5 UT Capitole - Université Toulouse Capitole
6 IRIT-SIG - Systèmes d’Informations Généralisées
7 Edinburgh Napier University

Ceci est un résumé en français de l’article intitulé ”Can we predict QPP? An approach based on multi- variate outliers”, accepté pour la conférence ECIR 2024 dans la catégorie papiers courts

Mots clés: Recherche d’Information; Prédiction de la performance des requêtes; QPP; Caractéristiques post- recherche; Détection de valeurs aberrantes; Transformed Rank Correlation

Domaines: Informatique [cs]

Adrian-Gabriel Chifu, Sébastien Déjean, Moncef Garouani, Josiane Mothe, Diégo Ortiz, et al.. Prédictibilité de la prédiction de la performance des requêtes? Une approche basée sur les valeurs aberrantes multivariées. 19éme COnférence francophone en Recherche d’Information et Applications (CORIA 2024), Association ARIA, Apr 2024, La Rochelle, France. pp.458--467. ⟨hal-04580035⟩