Estimation de canal très sélectif en temps et en fréquence pour les systèmes OFDM
Résumé
High bit rates services focusing in the telecommunications domain is leading to an increasing interest for OFDM modulation in actual research. This technique is based on orthogonal modulating filters and doesn't need the use of an equalizer, but it requires the estimation of the channel frequency response for each transmitted symbol. Today's propagation contexts met in high bit rate mobile communications may be really tough to precisely estimate. In this document, we propose two channel estimation methods for highly frequency and time selective channels, based on the Maximum a Posteriori criteria, processing block by block the re¬ceived signal. These algorithme use a channel model based on the orthogonal decomposition of the autocorrelation matrix of the channel obtained by means of the Karhunen-Loève orthogonal ex¬pansion theorem. We also present these new techniques performance compared to classical channel estimators and the robustness of those methods to an error on the channel statistics.
L'orientation des telecommunications vers les hauts-debits fait de la technique de modulation OFDM l'un des centres d'intérêts privilégies de la recherche actuelle. Cette technique basée sur le principe d'orthogonalité des "filtres" réalisant la modulation ne nécessite pas d'égalisation a proprement parler, mais requiert une estimation de la réponse fréquentielle du canal pour chaque symbole transmis. Les contextes de propagation rencontres aujourd'hui en communications mobiles a hauts debits peuvent s'avérer extrêmement difficiles a estimer précisément. Nous proposons dans cet mémoire de thèse deux méthodes d'estimation de canal très sélectif en temps et en fréquence bases sur le critère du Maximum a Posteriori traitant le signal reçu par blocs. Ces algorithmes reposent sur un modèle de canal obtenu suivant la decomposition orthogonale de la matrice d'auto corrélation du canal selon le théorème de decomposition orthogonale de Karhunen¬Loève. Nous présenterons également les performances de ces nouvelles techniques comparées a celles de méthodes classiques d'estimation de canal ainsi que la robustesse de ces techniques a l'erreur d'estimation des statistiques du canal.