Random matrices and applications to statistical signal processing

Résumé : Dans cette thèse, nous considérons le problème de la localisation de source dans les grands réseaux de capteurs, quand le nombre d'antennes du réseau et le nombre d'échantillons du signal observé sont grands et du même ordre de grandeur. Nous considérons le cas où les signaux source émis sont déterministes, et nous développons un algorithme de localisation amélioré, basé sur la méthode MUSIC. Pour ce faire, nous montrons de nouveaux résultats concernant la localisation des valeurs propres des grandes matrices aléatoires gaussiennes complexes de type information plus bruit
Type de document :
Thèse
Other [cs.OH]. Université Paris-Est, 2011. English. <NNT : 2011PEST1055>


https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-00660736
Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : mardi 28 février 2012 - 10:17:17
Dernière modification le : samedi 16 janvier 2016 - 04:41:30
Document(s) archivé(s) le : mardi 29 mai 2012 - 02:26:43

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  • HAL Id : tel-00660736, version 2

Citation

Pascal Vallet. Random matrices and applications to statistical signal processing. Other [cs.OH]. Université Paris-Est, 2011. English. <NNT : 2011PEST1055>. <tel-00660736v2>

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